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算法和数据结构是计算机学习的基石，无论你学习计算机的任何方向，没有扎实的算法和数据结构，肯定学习起来就捉襟见肘了。

LeetCode 是一个包含许多算法问题的网站。 其中大部分是谷歌、Facebook、LinkedIn、Apple、国内互联网大厂等的真实面试问题。刷编程题的最大好处就是可以锻炼解决问题的思维能力，有助于提高我们的算法技能。

今天盘点 GitHub 上 Star 最多的算法项目，涉及 Java、Python、GO、JS 等语言实现，如果刷 LeetCode 很吃力，可以看看下面这些开源项目。

01. 大厂高频算法题

汇总各大互联网公司容易考察的高频 Leetcode 题。本仓库用于汇总互联网公司技术岗考察Leetcode题目的热度，帮助同学们更加有针对性地准备面试。

地址：https://github.com/afatcoder/LeetcodeTop

本仓库有以下优点：

1. 免费开放：汇总的高频题目免费分享给大家

2. 分类精细：按公司、部门、岗位进行分类，方便大家更针对性地准面试

3. 题源可靠：全网收录题目考察情况2，渠道不限于牛客、CSDN博客、热心网友分享等

4. 本土特色：汇总办公地位于中国大陆的互联网企业

02. 算法可视化

不过今天，是打算跟大家重新介绍一个GitHub上的开源项目：algorithm-visualizer ，通过可视化的方式学习算法，让算法变得容易得多。该项目已经有超过 3.5 万的Star,而且有 5700+ 的 Fork，说明项目挺受欢迎的 。

地址：https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer

这开源项目，还有个在线动态演示算法的网站，可以很清楚的看到算法运行的整个过程，很直观，便于大家学习。

在线地址：
https://algorithm-visualizer.org/

简单介绍一下这个在线网站的用法，大家可以很清楚的看到，网站分为三部分，最左边是算法目录，大家可以选择自己要的算法，目前已经包括了很多算法了，比如二叉树、图、排序算法、动态规划等等经典算法 。中间区域分为两部分，上面是动态演示的动态图，下边是程序运行输出的日志。最右边是程序的代码和一些播放按钮 。

除了这个，还有一个用动画演示的开源项目，作者计划用 3 到 4 年时间将 LeetCode 上所有的题目都用动画的形式演示出来。

地址：https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation

03. Hello Algorithm

这个项目的作者是小浩，最近在技术圈非常活跃，阿逛也经常刷到他的文章。这个项目是作者在疫情期间完成的一部图解算法题典！这个项目共完成 140+ 道高频面试算法题目，总计 40w 字，全部采用漫画图解的方式，简单易懂。

下面是算法图解内容的一部分，图文并茂，有代码、有讲解。想要获取这个 241 页 PDF在公众号 【小柯贤的摸鱼日记】 后台回复 819 就行了。

04. Fucking Algorithm

这个项目 56.4k 的Star，内容质量可想而知，这个项目总共 60 多篇原创文章，都是基于 LeetCode 的题目，涵盖了所有题型和技巧，而且做到举一反三，通俗易懂。可以移步作者的个人网站刷文章，
https://labuladong.gitbook.io/algo/

地址：https://github.com/labuladong/fucking-algorithm

05. 各编程语言 LeetCode 实现

本项目包含 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《剑指 Offer（专项突击版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》等题目的相关题解。所有题解均由多种编程语言实现，包括但不限于：Java、Python、C++、JavaScript、C#、Go，日常更新。

地址：https://github.com/doocs/leetcode

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06. Go语言刷题

这个 repo 展示了作者使用 Go 语言刷算法题的比较，代码风格严格遵循 Google Golang 风格指南。

地址：https://github.com/halfrost/LeetCode-Go

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同样，你可以通过 iOS / Android 浏览器安装 PWA 版《LeetCode Cookbook》至设备桌面随时学习。

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07. JavaScript 算法和数据结构

这个 100K Star 的仓库是基于 JavaScript 的算法和数据结构教程。每种算法和数据结构都有自己的 README，包含相关说明和链接，以便进一步观看 YouTube 视频)。

地址：https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms

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