SQL优化

explain 使用，这篇觉得不错：

https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html

1. 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，最好不要给数据库留
   NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库，定长类型的字段null值也会占用空间。

3. 索引生效原则 ：最左优先；断点后的索引不起作用
   index(a,b,c)
   where a=3 and c=5 b是断点，c不起作用
   where a=3 and b>5 and c=10 b是范围值，也算断点，b起作用但是c不起作用
   where a=3 and b like '%adf%' and c =5 b是断点

4. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 、 <>、in、not in 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以的话使用 between 和 exists 代替 in。

5. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以这样查询：

select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'

6. 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id from t where num = @num

可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num = @num

7. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。