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Darknet53网络各层参数详解

Darknet53网络各层参数详解

作者: 一位学有余力的同学 | 来源:发表于2020-05-15 14:26 被阅读0次

    Darkenet53是Yolov3网络中的一部分(backbone),为了更加详细了解darknet53网络的结构,现将Darknet53各层输入与输出的形状列举下来,便于分析理解。

    Darknet53的网络结构如图1所示,其中蓝色方块×1,x2,x8分别表示该模块重复1次、2次和8次,黄色方块是该模块的名字,Conv Block表示该模块是一个普通的卷积模块,Residual Bolck代表该模块是一个残差网络。 读者可以将图1和图2结合对比着看更容易理解Daeknet53网络三种不同的输出位置。

    Darknet53网络的代码可以参考博客

    图1:Darknet53网络各层参数

    Yolov3的网络结构如图2所示。

    Yolov3网络结构
    Yolov3网络结构的详细结构图可参考

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