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电商品类销售数据分析

电商品类销售数据分析

作者: 基金丽姐_可儿 | 来源:发表于2019-07-05 18:43 被阅读57次

一、行业分析

1、行业大盘数据。

2、行业品类成交概况

3、行业热销趋势:搜索增长单品分析、搜索增长属性分析。

4、行业搜索人群画像:性别、职业、购买力、年龄、省市分布、活动偏好、支付偏好、品牌偏好。

5、行业买家画像:性别、职业、年龄、淘宝会员等级、省市分布、搜索词偏好、商品属性偏好、购买力、购买频次。

二、竞品分析。

1、竞品品牌维度数据

2、竞品店铺维度数据。

3、竞品商品维度数据(价格带、企划主题等)

4、竞品流量结构对比

5、向竞品流失分析。

未收藏加购流失、加购后购买同类商品流失、收藏后购买同类商品流失、非购买类目流失为竞品流失的分析重点。

1)流失严重商品分析

2)流向竞品分析。

三、运营分析。

1、运营总数据。

2)品类分析。

3)价格带分析。

4)销售目标完成情况。

5)引流款分析

2、流量结构分析(主要流量)。

备注:免费流量的关键词分析和推广的分析,在此暂不探讨,后期补充。

3、重点页面热力图分析。

4、商品页面的流传分析。

1)总体概况。

2)单品流量来源

3)页面连带分析。

5、售后分析。

1)退货分析。

2)负面评价。

6、活动分析

1)概况。

2)概况对比。

2)引流对比。 

3)商品效果。

4)CRM引流分析。

7、客服数据分析。

四、商品分析

畅滞销款、常青款。

2、品类分析。

3、折扣、毛利率

4、断码

5、商品搭配分析

五、用户分析

1、 用户生命周期分析、流失预警

2、用户活跃度:活跃用户、新增用户、沉寂用户

3、用户购买力

六、商品画像与用户画像结合分析

1、某类商品的用户画像

2、 客户的聚类分析,精准推送商品信息

3、 单一客户打标,维护活跃客户

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