在投资行为中，除了像索罗斯和巴菲特这些大佬的策略外，还有量化投资策略。量化投资策略是指把几千个股票的量价、基本面、财务报表或网上能搜到的任何数据全都拿出来，用电脑程序作分析，最后买入前面10%或一两百个股票。同时卖出一两百个股票以达到分散风险的目的。
每一个策略，它都有好处也都有必须提高警惕和有风险的地方。而对于量化投资策略的好处。它有：1.量化策略一般涵盖面比较广，基本可以覆盖所有有数据的公司，这跟主观选股是不一样的。2.量化投资策略非常及时。3量化投资策略可以减少人员方面的损失。4.量化投资策略还可以克服很多人性的偏差。5.量化投资可以做各种回撤。虽然，量化投资有以上五个优点。但它依旧面临三个主要的投资风险。（当然它还有其他的风险）。
第一个风险：量化投资策略有时候会失效，关键我们不知道它什么时候会失效，而且它有时候失效，导致的损失会非常大。
第二个大的风险是流通性风险，主要是指市场融资风险，不是指传统意义上的流通性风险。另外当面对流通性风险和是否存在杠杆的时候。
如果你的杠杆比较高的话，你知道是流通性问题，你应该提前清仓，因为到时候你也会被迫清仓，这样的话成本更高。
但是如果你没有什么杠杆，你可以等一等观望一下，因为流通性问题不会长久，最后价格都会回来的。
第三个重要的风险是模型风险。模型有各种参数，但这些参数很难估计。之所以说这些相关系数或者一些其他参数估计不准，在量化策略中的风险尤其大呢？主要原因是因为量化策略基本上都是买卖很多股票、资产，你把这些东西放在一起打个包，你觉得风险非常分散，但是由于你对一些参数估计得不准，就像刚刚讲的长期资本管理公司的那个例子，你觉得风险分散了很多，但是其实没有那么多，然后你加了很大的杠杆，最后导致你亏了很多钱。
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