索引越多越好?
- 大多数情况下索引能大幅度提高查询效率,但:
- 数据的变更(增删改)都需要维护索引,因此更多的索引意味着更多的维护成本
- 更多的索引意味着也需要更多的空间 (一本100页的书,却有50页目录?)
- 过小的表,建索引可能会更慢哦 :) (读个2页的宣传手册,你还先去找目录?)
索引的字段类型问题
- text类型,也可建索引(需指定长度)
- myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节
- 用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型
like 不能用索引?
- 尽量减少like,但不是绝对不可用,”xxxx%” 是可以用到索引的,想象一下,你在看一本成语词典,目录是按成语拼音顺序建立,查询需求是,你想找以 “一”字开头的成语(”一%“),和你想找包含一字的成语(“%一%”)
- 除了like,以下操作符也可用到索引:
<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN
<>,not in ,!=则不行
什么样的字段不适合建索引?
- 一般来说,列的值唯一性太小(如性别,类型什么的),不适合建索引(怎样叫太小?一半说来,同值的数据超过表的百分之15,那就没必要建索引了)
- 太长的列,可以选择只建立部分索引,(如:只取前十位做索引)
- 更新非常频繁的数据不适宜建索引(怎样叫非常?意会)
一次查询能用多个索引吗?
- 不能
多列查询该如何建索引?
- 一次查询只能用到一个索引,所以 首先枪毙 a,b各建索引方案
- a还是b? 谁的区分度更高(同值的最少),建谁!
- 当然,联合索引也是个不错的方案,ab,还是ba,则同上,区分度高者,在前
联合索引的问题?
where a = “xxx” 可以使用 AB 联合索引
where b = “xxx” 则不可 (再想象一下,这是书的目录?)
所以,大多数情况下,有AB索引了,就可以不用在去建一个A索引了
哪些常见情况不能用索引?
like “%xxx”
not in , !=
对列进行函数运算的情况(如 where md5(password) = “xxxx”)
WHERE index=1 OR A=10
存了数值的字符串类型字段(如手机号),查询时记得不要丢掉值的引号,否则无法用到该字段相关索引,反之则没关系
也即
select * from test where mobile = 13711112222;
可是无法用到mobile字段的索引的哦(如果mobile是char 或 varchar类型的话)
btw,千万不要尝试用int来存手机号(为什么?自己想!要不自己试试)
覆盖索引(Covering Indexes)拥有更高效率
索引包含了所需的全部值的话,就只select 他们,换言之,只select 需要用到的字段,如无必要,可尽量避免select *
- NULL 的问题
NULL会导致索引形同虚设,所以在设计表结构时应避免NULL 的存在(用其他方式表达你想表达的NULL,比如 -1?)
如何查看索引信息,如何分析是否正确用到索引?
- show index from tablename;
- explain select ……;
了解自己的系统,不要过早优化!
过早优化,一直是个非常讨厌而又时刻存在的问题,大多数时候就是因为不了解自己的系统,不知道自己系统真正的承载能力
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