个人背景：本科毕业，化学专业（毕业后工作于生产线上的管理员），之后转战互联网，目前在一家较大的公司搞后端开发，比较满意现在工作，同时也会继续学习。相信一个化学仔能做到的逆袭，你们也可以！
探索学习
因为是学化学，自己的圈子也比较小，朋友圈里都是化学的化工的制药的。别人的职业方向可能和自己不一样，靠人不如靠己。
于是就开始了漫长的探索之路：请教了多个学长学姐，也在网上收集了很多资料。大致了解了就业方向：算法、后端、前端、客户端、测开、测试，还有一些运维、数据分析等。
一脸懵逼，大致知道后端前景不错，哦！那去学后端吧！现在最火的就是Python，发展前景也很好，对于零基础的小白来说优势很明显，那就学 Python 吧！
于是便开始了自学之路，当时因为完全零基础，刚开始学可以说特别的困难了，看了一些网上的教程学习，可以说是这学一点，那学一点，没有一条完整的学习思路，甚至有段时间居然想放弃了。
不过后面也加了一些群，认识挺多一起学 Python 的朋友和大佬，他们都建议我继续学 Python，也分享了很多学习 Python入门教程和学习路线，只有打好基础，才能慢慢循序渐进的学习。
学习路线：
有了一起努力的伙伴，感觉学习没有那么枯燥无力了，于是我便重拾信心，走上这条道。
想学好 Python 选好方向很重要，而大部分新手对 Python 的方向并不了解，很多问题都不懂，找了解的人有经验的人带你是最好的。
有哪些学习的途径？
一般来说，有了一个具体的学习路线，知道学习什么之后，我们通常有下面几个方向来学习:
视频：
学 Python 的小伙伴可以尽量多看视频，因为视频教程会比较容易理解。B站上就有很多 Python 学习视频可以看。这里也给大家分享一些：
官网：
除非是一些国产项目的官方文档提供了中文版本，否则大概率是英文的。官方文档我们一定是要看的。通过官方文档你才能知道你学习的技术最新的技术动态，才能知道这个技术有哪些模块需要学习，才能知道这个技术具体可以帮你解决什么问题。
书籍：
书籍的内容更成体系，更系统。不过，书籍存在时效问题。你可以通过一些手段了解技术最新动向：
- 关注一些技术社区的动态
- 关注一些公开的技术分享
- 关注一些技术大佬
- ......
最后：一定要多看！多练！多实战！
不论是看视频还是看书，最好都要跟着一起练，记录一些关键的内容。另外，如果你是看视频学习的话，最好可以边看视频边找一本相关的书籍阅读。
学习过程中没弄懂的知识点一定要尽快解决。可以通过搜索引擎寻找解决问题的方法，也可以向大佬请教学习。
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