论文大体框架
源代码：https://github.com/thunlp/MMDW.
（1）摘要
（2）绪论
（3）相关研究进展：NRL和最大间隔算法进展
（4）算法框架
a.社交网络的网络嵌入问题定义
b.DW里的矩阵分解
c.DW最后的目标函数
d.本文的MMDW算法
（5）MMDW的优化过程
a.固定X,Y，对最大间隔里的W和ξ
b.固定W和ξ，优化X和Y
（6）实验
论文大体框架
源代码：https://github.com/thunlp/MMDW.
（1）摘要
（2）绪论
（3）相关研究进展：NRL和最大间隔算法进展
（4）算法框架
a.社交网络的网络嵌入问题定义
b.DW里的矩阵分解
c.DW最后的目标函数
d.本文的MMDW算法
（5）MMDW的优化过程
a.固定X,Y，对最大间隔里的W和ξ
b.固定W和ξ，优化X和Y
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本文标题：【论文导读】MMDW： Discriminative Learn
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vbugfqtx.html
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