class collections.Counter([iterable-or-mapping])<a id="sec-1" name="sec-1"></a>

Counter 是实现的 dict 的一个子类，可以用来方便地计数。

例子<a id="sec-1-1" name="sec-1-1"></a>

举个计数的例子，需要统计一个文件中，每个单词出现的次数。实现方法如下

# 普通青年
d = {}
with open('/etc/passwd') as f:
    for line in f:
        for word in line.strip().split(':'):
            if word not in d:
                d[word] = 1
            else:
                d[word] += 1

# 文艺青年
d = defaultdict(int)
   with open('/etc/passwd') as f:
       for line in f:
           for word in line.strip().split(':'):
               d[word] += 1

# 酷酷青年
word_counts = Counter()
with open('/etc/passwd') as f:
    for line in f:
word_counts.update(line.strip().split(':'))

使用实例<a id="sec-1-2" name="sec-1-2"></a>

可以像下面例子一样来创建一个 Counter:

>>> c = Counter()                           # 创建一个新的空counter
>>> c = Counter('abcasdf')                  # 一个迭代对象生成的counter
>>> c = Counter({'red': 4, 'yello': 2})      # 一个映射生成的counter
>>> c = Counter(cats=2, dogs=5)             # 关键字参数生成的counter

# counter 生成counter, 虽然这里并没有什么用
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter('abcasd')
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 1, 'b': 1, 's': 1, 'd': 1})
>>> c2 = Counter(c)
>>> c2
Counter({'a': 2, 'c': 1, 'b': 1, 's': 1, 'd': 1})

因为 Counter 实现了字典的 __missing__ 方法， 所以当访问不存在的key的时候，返回值为0:

>>> c = Counter(['apple', 'pear'])
>>> c['orange']
0

Counter 常用的方法：

# elements() 按照counter的计数，重复返回元素
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

# most_common(n) 按照counter的计数，按照降序，返回前n项组成的list; n忽略时返回全部
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

# subtract([iterable-or-mapping]) counter按照相应的元素，计数相减
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4)
>>> c.subtract(d)
>>> c
Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6})

# update([iterable-or-mapping]) 不同于字典的update方法，这里更新counter时，相同的key的value值相加而不是覆盖
# 实例化 Counter 时， 实际也是调用这个方法


# Counter 间的数学集合操作
>>> c = Counter(a=3, b=1, c=5)
>>> d = Counter(a=1, b=2, d=4)
>>> c + d                       # counter相加, 相同的key的value相加
Counter({'c': 5, 'a': 4, 'd': 4, 'b': 3})
>>> c - d                       # counter相减, 相同的key的value相减，只保留正值的value
Counter({'c': 5, 'a': 2})
>>> c & d                       # 交集:  取两者都有的key,value取小的那一个
Counter({'a': 1, 'b': 1})
>>> c | d                       # 并集:  汇聚所有的key, key相同的情况下，取大的value
Counter({'c': 5, 'd': 4, 'a': 3, 'b': 2})


# 常见做法:
sum(c.values())                 # 继承自字典的.values()方法返回values的列表，再求和
c.clear()                       # 继承自字典的.clear()方法，清空counter
list(c)                         # 返回key组成的list
set(c)                          # 返回key组成的set
dict(c)                         # 转化成字典
c.items()                       # 转化成(元素，计数值)组成的列表
Counter(dict(list_of_pairs))    # 从(元素，计数值)组成的列表转化成Counter
c.most_common()[:-n-1:-1]       # 最小n个计数的(元素，计数值)组成的列表
c += Counter()                  # 利用counter的相加来去除负值和0的值

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下一篇将从源码层次剖析collections.Counter的实现, 敬请期待啦！
参见这儿: http://www.jianshu.com/p/c9eb1b96f13c