报警系统QuickAlarm之频率统计及接口封装
前面将报警规则的制定加载解析，以及报警执行器的定义加载和扩展进行了讲解，基本上核心的内容已经完结，接下来剩下内容就比较简单了
- 报警频率的统计
- 报警线程池
- 对外封装统一可用的解耦
I. 报警频率统计
1. 设计
前面在解析报警规则时，就有一个count参数，用来确定具体选择什么报警执行器的核心参数，我们维护的方法也比较简单：
- 针对报警类型，进行计数统计，没调用一次，则计数+1
- 每分钟清零一次
2. 实现
因为每种报警类型，都维护一个独立的计数器
定义一个map来存储对应关系
private ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger> alarmCountMap;
每分钟执行一次清零
// 每分钟清零一把报警计数
ScheduledExecutorService scheduleExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
scheduleExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
for (Map.Entry<String, AtomicInteger> entry : alarmCountMap.entrySet()) {
entry.getValue().set(0);
}
}, 0, 1, TimeUnit.MINUTES);
注意上面的实现，就有什么问题？
有没有可能因为map中的数据过大（或者gc什么原因），导致每次清零花不少的时间，而导致计数不准呢？ （先不给出回答）
计数加1操作
/**
* 线程安全的获取报警总数 并自动加1
*
* @param key
* @return
*/
private int getAlarmCount(String key) {
if (!alarmCountMap.containsKey(key)) {
synchronized (this) {
if (!alarmCountMap.containsKey(key)) {
alarmCountMap.put(key, new AtomicInteger(0));
}
}
}
return alarmCountMap.get(key).addAndGet(1);
}
II. 报警线程池
目前也只是提供了一个非常简单的线程池实现，后面的考虑是抽象一个基于forkjoin的并发框架来处理（主要是最近接触到一个大神基于forkjoin写的并发器组件挺厉害的，所以等我研究透了，山寨一个）
// 报警线程池
private ExecutorService alarmExecutorService = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 60,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque<>(10),
new DefaultThreadFactory("sms-sender"),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
任务提交执行
private void doSend(final ExecuteHelper executeHelper,
final AlarmContent alarmContent) {
alarmExecutorService.execute(() ->
executeHelper.getIExecute().sendMsg(
executeHelper.getUsers(),
alarmContent.getTitle(),
alarmContent.getContent()));
}
III. 接口封装
这个就没什么好说的了
public void sendMsg(String key, String content) {
sendMsg(new AlarmContent(key, null, content));
}
public void sendMsg(String key, String title, String content) {
sendMsg(new AlarmContent(key, title, content));
}
/**
* 1. 获取报警的配置项
* 2. 获取当前报警的次数
* 3. 选择适当的报警类型
* 4. 执行报警
* 5. 报警次数+1
*
* @param alarmContent
*/
private void sendMsg(AlarmContent alarmContent) {
try {
// get alarm config
AlarmConfig alarmConfig = confLoader.getAlarmConfig(alarmContent.key);
// get alarm count
int count = getAlarmCount(alarmContent.key);
alarmContent.setCount(count);
ExecuteHelper executeHelper;
if (confLoader.alarmEnable()) { // get alarm execute
executeHelper = AlarmExecuteSelector.getExecute(alarmConfig, count);
} else { // 报警关闭, 则走空报警流程, 将报警信息写入日志文件
executeHelper = AlarmExecuteSelector.getDefaultExecute();
}
// do send msg
doSend(executeHelper, alarmContent);
} catch (Exception e) {
logger.error("AlarmWrapper.sendMsg error! content:{}, e:{}", alarmContent, e);
}
}
接口封装完毕之后如何使用呢？
我们使用单例模式封装了唯一对外使用的类AlarmWrapper，使用起来也比较简单，下面就是一个测试case
@Test
public void sendMsg() throws InterruptedException {
String key = "NPE";
String title = "NPE异常";
String msg = "出现NPE异常了!!!";
AlarmWrapper.getInstance().sendMsg(key, title, msg); // 微信报警
// 不存在异常配置类型, 采用默认报警, 次数较小, 则直接部署出
AlarmWrapper.getInstance().sendMsg("zzz", "不存在xxx异常配置", "报警嗒嗒嗒嗒");
Thread.sleep(1000);
}
使用起来比较简单，就那么一行即可，从这个使用也可以知道，整个初始化，就是在这个对象首次被访问时进行
构造函数内容如下:
private AlarmWrapper() {
// 记录每种异常的报警数
alarmCountMap = new ConcurrentHashMap<>();
// 加载报警配置信息
confLoader = ConfLoaderFactory.loader();
// 初始化线程池
initExecutorService();
}
所有如果你希望在自己的应用使用之前就加载好所有的配置，不妨提前执行一下 AlarmWrapper.getInstance()
IV. 小结
基于此，整个系统设计基本上完成，当然代码层面也ok了，剩下的就是使用手册了
再看一下我们的整个逻辑，基本上就是下面这个流程了
IMAGE
- 提交报警
- 封装报警内容（报警类型，报警主题，报警内容）
- 维护报警计数（每分钟计数清零，每个报警类型对应一个报警计数）
- 选择报警
- 根据报警类型选择报警规则
- 根据报警规则，和当前报警频率选择报警执行器
- 若不开启区间映射，则返回默认执行器
- 否则遍历所有执行器的报警频率区间，选择匹配的报警规则
- 执行报警
- 封装报警任务，提交线程池
- 报警执行器内部实现具体报警逻辑
V. 其他
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