我还是败了。。。win下的maven一直想弄死我，我就去linux了。
在centos桌面上创建快捷方式：
https://blog.csdn.net/qq_40741855/article/details/97917010?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
关于idea2019.3.3破解
有个jetbrains-agent，直接把jar包拖进idea再重启就成了，这也太爽啦。
idea的scala配置
settings里面plugins搜scala插件下载
maven配置
先改好/etc/profile 的环境变脸，再source一下让他生效，建个仓库，记住路径，（md笔记本键盘敲起来真不爽）再改一下settings。xml（在conf里），本地仓库和mirror改一下。
用阿里云仓库
export M2_HOME=/usr/local/maven/apache-maven-3.6.3
export M2=$M2_HOME/bin
export PATH=$M2:$PATH
/usr/local/maven/apache-maven-3.6.3
/usr/local/maven/mavenrepo
<localRepository>/usr/local/maven/mavenrepo</localRepository>
<mirror>
<id>aliyunmaven</id>
<mirrorOf>*</mirrorOf>
<name>aliyun maven</name>
<url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
</mirror>
[Desktop Entry]
Name=IntelliJ IDEA
Comment=IntelliJ IDEA
Exec=/opt/idea/idea-IU-193.6494.35/bin/idea.sh
Icon=/opt/idea/idea-IU-193.6494.35/bin/idea.png
Terminal=false
Type=Application
Categories=Developer;
在idea上maven成功了。。。
可以实现
一开始报jvm内存不够的问题。
在这里修改
image.png
image.png
-Xms256m -Xmx1024m
千万注意spark和scala的版本要对应起来。我在win和linux都没对应好。。。所以报错很多。
spark。2.4.4 对应的scala是2.11.12
2020-3-14
安装kettlehttps://www.cnblogs.com/tjp0210/p/11764394.html
https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/
安装xmanager：https://www.newasp.net/soft/467373.html
↑↑记得关防火墙
打开spoon.sh时报错，没有libwebktgtk包：https://www.linuxidc.com/Linux/2016-06/132101.htm
先在CentOS或RHEL上安装Nux Dextop仓库：
https://www.linuxidc.com/Linux/2016-06/132101.htm
这个装起来好慢啊。。
image.png
出现了，一开始不能右键的原因是：没有吧hadoop里的hdfs配置文件弄到kettle里面去
启动hdfs了，再test。start-all.sh或者start-dfs.sh
报错：ojava.io.IOException: Cannot run program "lsb_release": error=2, 没有那个文件或目录
就是需要yum -y install redhat-lsb来解决。
image.png
还是有个erro
报错：ERROR [KarafLifecycleListener] The Kettle Karaf Lifecycle Listener failed to execute properly after waiting for 100 seconds. Releasing lifecycle hold, but some services may be unavailable
右键不成功，鼠标点几下就很卡！！
我觉得是因为内存不够的关系。。。
怎么办呢
换个ETL工具？
image.png
曹乐，我在linux界面直接打开了右键真的是，今天装了个xmanager图啥呢
image.png
2020-3-16
报错：System memory 425197568 must be at least 471859200. Please increase heap size using the --driver-memory option or spark.driver.memory in Spark configuration.
设置-Xms256m -Xmx1024m
怎么每个程序都要来一边。。
image.png
spark-submit打印的信息太多，看不到输出结果：
https://blog.csdn.net/jiezou12138/article/details/88876960?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
安装nodejs：https://blog.csdn.net/qq_31708763/article/details/82690129
image.png
突然xshell连不上虚拟机 了，震惊。
今天下午狗又开始叫了。我打开了窗户！！！找到你们了！两只狗，玛德，tmd小狗这么会叫，人家遛狗路过一下你也要叫，真特么烦。
xshell、连上了哈哈哈哈，为啥呢
上午win提醒我系统要更新，原来是1803？好像是，现在是1909了，一开机，提示说vm ware可能用不了，要升级到15.5(我看网上说）。装的是14.1.3？的vmware，结果在控制面板里把查看已安装更新，从上往下删，删一个，重启一次，发现就能打开vmware了，xshell也连得上，也能ping、通了。
安装express框架
https://blog.csdn.net/twodogya/article/details/80182328
安装jade：
https://blog.csdn.net/niewq/article/details/80297853
如果出现找不到jade的报错，就npm install jade --save在那个项目文件下
2020-3-17
又打不开vm了。。。。还是安一个15.5的vmware把。先把原来的卸载：https://blog.csdn.net/Zs0509/article/details/90244569
重新装了vm15.5.1：
一开始安装不了，只要把exe名字改掉就行，还是不行就重启一下吧，把后台vm的程序都关了就行，重启简单一点。
无法获取 vmci 驱动程序版本句柄无效解决办法：
https://jingyan.baidu.com/article/a3a3f811ea5d2a8da2eb8aa1.html
就可以打开了。
You出问题了。。连不上网，要配置网卡。
本机
image.png
image.png
虚拟机这里
image.png
在重启一下网卡
systemctl restart network
image.png
虚拟机内存不够了。。。
于是我去win上面装了kettle。。。反正在哪清洗数据不是清洗嘛
遇到了spoon.bat闪退的情况。
https://bbs.csdn.net/topics/392400324
看这个，↑，改掉spoon.bat里面俩参数就行
我失败了，还是去master虚拟机里面扩容了（因为装kettle的时候说内存不够了）https://blog.csdn.net/Areigninhell/article/details/90403009
挂载点在/disk4上面，我就把kettle文件夹放到disk4了
还是不行。。test失败。shim不能loed。。突然发现，权限不够？！！！！！！！11
果然是因为权限的关系。
sudo 打开./spoon.sh tmd!!!!!!!!!!
haishiyou
还是有问题，清理个数据怎么这么麻烦。python写都没这么麻烦
image.png
玛德，把hostname改成主机名了才√了一个
行了，我差不多已经死了，随便他了，等会看看能不嫩传输局
kettle安装配置可能会出现的一些问题：https://blog.csdn.net/weinierzui/article/details/77931346
https://blog.csdn.net/cdmamata/article/details/56846895
又出现问题了。。。上传成功，但是没找到这个文件啊。。尴尬
image.png
没存进去：？？
image.png
给普通用户root权限：https://blog.csdn.net/weixin_39849189/article/details/80362767
我把
image.png
改了
就√了三个。。
image.png
这玩意旁边那个点点点也能点出来了
image.png
之前选择hdp2.5的时候一直弹窗
You don't seem to be getting a connection to the Hadoop Cluster. Check the c
image.png
鬼了，怎么还没传进去、
image.png
有了，我又把start和hadoop copy files删掉又来了一遍，应该是这个原因。yeah~ 清洗数据：去掉年份
image.png
[root@master movielens]# hdfs dfs -cat /input_spark/movies.dat | head -5
1::Toy Story::Animation|Children's|Comedy
2::Jumanji::Adventure|Children's|Fantasy
3::Grumpier Old Men::Comedy|Romance
4::Waiting to Exhale::Comedy|Drama
5::Father of the Bride Part II::Comedy
cat: Unable to write to output stream.
。。。就好了。。。kettle没事干了。。。。。
报错：System memory 425197568 must be at least 471859200. Please increase heap size using the --driver-memory option or spark.driver.memory in Spark configuration.
-Xms256m -Xmx1024m
。。尴尬，类名打错了
出来结果了：
Movies recommended for you(用户 ID:推荐电影 ID:推荐分数:推荐电影名称):
1:3233:5.0872846:Smashing Time
1:1930:4.8514404:Cavalcade
1:3512:4.8493347:Return to Me
1:2760:4.8394413:Gambler, Theékos)
1:1131:4.822908:Jean de Florette
1:439:4.7534847:Dangerous Game
1:3517:4.7365184:Bells, The
1:1035:4.7099566:Sound of Music, The
1:2609:4.7043505:King of Masks, TheLian)
1:73:4.702996:Misérables, Les
Process finished with exit code 0
image.png
vim全是黄色方放：esc :nohl
image.png
spark集群运行：https://blog.csdn.net/qq_33689414/article/details/80232605
主要是要之前的jar包删掉就行，再重新生成jar包，spark-submit 就可以了，
image.png
可以看到任务
spark-submit
--class recommend.MovieLensALS
--master spark://master:7077
--executor-memory 1G
--total-executor-cores 2 ~/IdeaProjects/Spark_Recommend_Dataframe/out/artifacts/Spark_Recommend_Dataframe_jar/Spark_Recommend_Dataframe.jar /input_spark /disk4/movielens/personalRatings.dat 10 5 10
image.png
也出来了。。就是还是很慢。。。
也就是说，一开始本地跑的时候，要这么写：
val spark=SparkSession.builder().appName("MovieLensALS").master("local[2]").getOrCreate()
生成jar包去跑集群的时候改成master("spark://master:7077")
网友评论