本来是打算写一些有关office的小tip上去就了事，转念一想，一是office这本书还没看完而项猴在催稿，二是最近看的比较多的书其实是《深入浅出数据分析》（后面简称《深入》）这本书。
那还是做这本书的书评吧。
和我之前看的学习指导类用书完全不同，《深入》采用的是章回体方式，看起来有看小说的快感，而且书本留白以及图片较多，四百多页的一本书不出半月便被我啃完。
因为有统计学以及SQL数据库管理和SPSS的一些基础知识，在看《深入》的时候，有些知识例如回归分析，独立性检验，贝叶斯公式等，上手较快。因为此书受众面广，所以不含大量晦涩的专业词汇，新手小白可将此书作为数据分析的入门书籍。书中通过举例，带给读者身临其境的感觉，告诉你在职场中遇到类似问题该如何处理。虽然实际情况可能远比这复杂，但是最重要的是处理某件事的思维方法。方法对了，只要经验跟得上，自然熟能生巧。
去网上也收集了有关此书的评论。离不开三个基本论调
1：书写得很好
2：不能再入门的入门书了
3：一次读物
其实蛮矛盾的。既然是好书，为什么又是一次读物不值得多次翻阅呢？我也是认同这种观点的。这本书好在思想构建，帮助一个对数据分析毫无概念的基础小白，建立起了大致的数据分析世界观 ，
但是思维方法和案例过于简单，所以又是一次读物。
书中记下的一些随笔：
1考虑一个问题的方式可以是：确定—分解—评估(比较）—决策
2你所看的样子取决于你看的方式（考虑两点，你能控制，你所不能控制）
3一切模型都是错误的，但其中一些有用的，目标是寻找到最有用的模型
4数据分析的根本在于总结数据
5探索性数据分析——散点图
6线性等于直觉
7证伪法让人们的感觉更敏锐
8低劣的预测比不坐预测更糟糕
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