主要思想:每轮 从未排序部分取一个元素插入到已经排序好的队列中,保证新的元素插入之后的新队列依旧是有序的。
3.1 简单演示
- 白色背景表示未排序部分
- 灰色背景表示已排序部分
- 砖红色背景指示其是本轮待插入的目标元素
- 淡黄色背景指示目标元素此次要对比的元素(淡换色背景的元素是上一轮排序的元素)
-
初始状态
insert-sort-base.png- 初始状态有n=7个元素,初始时,第一个元素属于已经排好序的元素,所以 第一轮需要将第二个元素插入到一排序的序列;
-
第一轮
insert-sort-first.png -
第二轮
- 第三轮
-
第四轮
insert-sort-fourth.png -
第五轮
insert-sort-fifth.png -
第六轮
insert-sort-sixth.png
3.2 实现分析
对于一个长度位n的待排序数组A,我们作如下分析:
-
根据上面的演示分析,对于一个长度为n的数组,我们需要n-1轮对其排好序;
=> 在代码实现部分,轮数对应于第一个for循环:
# 由于选择排序很直观就是一个从左往右的过程,所以一般第一个for循环都是正向遍历 for i in range(1, n)
-
对于第 i 轮,我们需要将下标为 i 的元素插入到 A[0 : i - 1] 组成的有序列表当中,具体表示如下(核心就是:每次都和当前元素左边的元素比较,如果左边元素比当前元素大,就交换,直到遇到小于等于自己的元素,跳出第二层循环):
for i in range(1, n): curIndex = i for j in range(curIndex - 1, -1, -1): if A[j] > A[curIndex]: A[j], A[curIndex], curIndex = A[curIndex], A[j], j else: break
3.3 实现
这个实现就和冒泡很像了,但是与冒泡相比,我们始终用一个下标跟踪我们当前要插入的元素
def insertSort(A):
n = len(A)
for i in range(1, n):
curIndex = i
for j in range(curIndex - 1, -1, -1):
if A[j] > A[curIndex]:
A[j], A[curIndex], curIndex = A[curIndex], A[j], j
else:
break
if __name__ == '__main__':
A = [5, 7, 1, 3, 6, 2, 4]
insertSort(A)
print(A, "= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]")
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