之前因为工作上面的需要，查了好多字符串字节编码解码方面的资料，结果发现鱼龙混杂。本身由于Python3与Python2在这方面的改动很大，再加上从Python3开始，伴随着版本的迭代，一些方法也有了变化，很多以前的转换方法都不能用了，整个过程被折磨的脑壳疼，在此从自己本身的理解上面做个总结，以后方便自己来查阅。
1. 先从概念理解开始
某大佬云：人类使用文本，计算机使用字节序列
我们先可以看一下从ASCII到Unicode的发展历史，然后理解下面的概念。
- bit：二进制位， 是计算机内部数据储存的最小单位，11010100是一个8位二进制数
- byte：字节，是计算机中数据处理的基本单位，计算机中以字节为单位存储和解释信息，规定一个字节由八个二进制位构成，即1个字节等于8个比特（1Byte=8bit）。八位二进制数最小为00000000，最大为11111111；通常1个字节可以存入一个ASCII码，2个字节可以存放一个汉字国标码
- Unicode：Unicode（统一码、万国码、单一码）是计算机科学领域里的一项业界标准，包括字符集、编码方案等。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求
- 字符：“字符”的最佳定义是Unicode字符，字符的具体表述取决于所用的编码
- 字符串：一个字符串就是一个字符序列（多个字符组成）
-
码位：字符的标识，是0~1114111（这个数字记着，下面有用）的数字，在Unicode中以4-6个十六进制数字表示，而且加前缀“U+”，比如字母A的码位就是
U+0041，欧元符号€的码位就是U+20AC - 编码：把码位转换成字节序列的过程就是编码
- 解码：把字节序序列转换成码位的过程
简单看一个书本上例子当下酒菜：
>>> s = 'café'
>>> len(s) # ➊
4
>>> b = s.encode('utf8') # ➋
>>> b
b'caf\xc3\xa9' # ➌
>>> len(b) # ➍
5
>>> b.decode('utf8') # ➎
'café'
❶ 'café' 字符串有 4 个 Unicode 字符。
❷ 使用 UTF-8 把 str 对象编码成 bytes 对象。
❸ bytes 字面量以 b 开头。
❹ 字节序列 b 有 5 个字节(在 UTF-8 中,“é”的码位编码成两个字节)。
❺ 使用 UTF-8 把 bytes 对象解码成 str 对象
如果想帮助自己记住 .decode() 和 .encode() 的区别,可以把字节序列想成晦涩难懂的机器磁芯转储,把 Unicode 字符串想成“人类可读”的文本。那么,把字节序列变成人类可读的文本字符串就是解码,而把字符串变成用于存储或传输的字节序列就是编码。
2. 几个常会看到的函数
数字转换
bin(),oct(),int(),hex()，这些函数就不说了，数字转换手算算也是非常简单的。但是我们要知道Python中各种进制数据的表示，以十进制的23为例，二进制前缀为0b，0b10111，八进制前缀为0o，0o27，十六进制前缀为0x，0x17.
一个在转换进制的同时高位补零的小技巧：
>>> bin(2)
0b10'
>>> '{:08b}'.format(2)
'00000010'
>>> '{:8b}'.format()
' 10'
# 输出的都是字符串
>>> int('00000010',2)
2
不起眼的主角
chr(i)：返回 Unicode 码位为整数 i （ 0 <= i <= 0x10ffff）的字符的字符串格式。例如，chr(97) 返回字符串 'a'，chr(8364) 返回字符串 '€'。这是 ord() 的逆函数。
ord(c)： 对表示单个 Unicode 字符的字符串，返回代表它 Unicode 码点的整数。例如 ord('a') 返回整数 97， ord('€') （欧元符合）返回 8364 。这是 chr() 的逆函数。
所以上面chr函数里面i的范围最大为0x10ffff，转换成十进制就是码位概念里字符标识数字的1114111，欧元符号转换也是同理，0x20AC就是8364。
3. 计算机所能理解的字节
Python中的字节对象
操作二进制数据的核心内置类型是 bytes 和 bytearray。 它们由 memoryview 提供支持，该对象使用 缓冲区协议 来访问其他二进制对象所在内存，不需要创建对象的副本。、
bytearray(）:返回一个新的 bytes 数组。 bytearray 类是一个可变序列，包含范围为 0 <= x < 256 的整数。它有可变序列大部分常见的方法
bytes():返回一个新的“bytes”对象， 是一个不可变序列，包含范围为 0 <= x < 256 的整数,bytes 是 bytearray 的不可变版本 - 它有其中不改变序列的方法和相同的索引、切片操作。
Python中bytes 字面值中只允许 ASCII 字符（无论源代码声明的编码为何）。 任何超出 127 的二进制值必须使用相应的转义序列形式加入 bytes 字面值。
bytearray和bytes不一样的地方在于，bytearray是可变的,它们的关系就相当于list与tuple
还是来看书上例子
>>> cafe = bytes('café', encoding='utf_8') ➊
>>> cafe
b'caf\xc3\xa9'
>>> cafe[0] ➋
99
>>> cafe[:1] ➌
b'c'
>>> cafe_arr = bytearray(cafe)
>>> cafe_arr ➍
bytearray(b'caf\xc3\xa9')
>>> cafe_arr[-1:] ➎
bytearray(b'\xa9')
❶ bytes 对象可以从 str 对象使用给定的编码构建。
❷ 各个元素是 range(256) 内的整数。
❸ bytes 对象的切片还是 bytes 对象,即使是只有一个字节的切片。
❹ bytearray 对象没有字面量句法,而是以 bytearray() 和字节序列字面量参数的形式
显示。
❺ bytearray 对象的切片还是 bytearray 对象。
my_bytes[0] 获取的是一个整数,而 my_bytes[:1] 返回的是一个长度为 1的 bytes 对象——这一点应该不会让人意外。s[0] == s[:1] 只对 str 这个序列类型成立。不过,str 类型的这个行为十分罕见。对其他各个序列类型来说,s[i] 返回一个元素,而 s[i:i+1] 返回一个相同类型的序列,里面是 s[i] 元素。
简单分析
上面的例子中，我们看到Python中字节用的是b'caf\xc3\xa9'来表示，通过一个前缀b来表示字节，也是为了让人更明白，cafe[0]得到的是99，我们打开ascii码表，或者用ord('c')知道了，99代表的就是'c'。从内部来看，这个字节在计算机中的真正存在方式是用01100011来表示，后面的af类似，而é在utf8编码中要用两个字节表示，而且这两个字节都大于127，所有只能使用十六进制转义。
那为什么要用十六进制呢，而不是二进制来表明字节？
由于字节(byte)在计算机内部出现的频率较高，如果可以使用一种简洁的方式将它的内在含义准确表达出来，将会给我们带来很多方便。选择十六进制，是因为8位二进制的数字可以方便的转换为2个十六进制的数字。一个字节能且只能由一对十六进制来表示，比如10110110可以表示为B6。如果使用4进制的话则需要使用4个数字来表示一个字节，不够简洁；使用8进制的话，最靠左的8进制数是由2位二进制数字来表示的，相比于使用16进制有些美中不足。
说到底，Python给我们返回来的字节形式还是“给人看的”，让我们以一种看字符的方式来看字节。
字节的两个好用方法来应对十六进制
fromhex(string) （与binascii.b2a_hex(string)类似）:此 bytes 类方法返回一个解码给定字符串的 bytes 对象。 字符串必须由表示每个字节的两个十六进制数码构成，其中的 ASCII 空白符会被忽略
hex(h)（与binascii.a2b_hex(string)类似））：返回一个字符串对象，该对象包含实例中每个字节的两个十六进制数字。
>>> cafe = bytes('café', encoding='utf_8')
>>> cafe
b'caf\xc3\xa9'
>>> cafe.hex()
'636166c3a9'
>>>bytes.fromhex('63 61 66 c3 a9')
b'caf\xc3\xa9'
# 另一种写方法,用的不多，一些手册或者其他语言里的十六进制数据都是没有0x前缀，还要手动补，不靠谱
>>> bytes([0x63,0x61,0x66,0xc3,0xa9])
b'caf\xc3\xa9'
查看下bytes用法
Init signature: bytes(self, /, *args, **kwargs)
Docstring:
bytes(iterable_of_ints) -> bytes
bytes(string, encoding[, errors]) -> bytes
bytes(bytes_or_buffer) -> immutable copy of bytes_or_buffer
bytes(int) -> bytes object of size given by the parameter initialized with null bytes
bytes() -> empty bytes object
好了，这下心里的结都理清楚了，特别是要给下位机发送一段十六进制的数字的组合，就可以这么转换了
4. 结构体与内存视图
struct 模块提供了一些函数,把打包的字节序列转换成不同类型字段组成的元组,还有一些函数用于执行反向转换,把元组转换成打包的bytes、bytearray 和 memoryview 对象。
虽然网上找的时候好多遇到了struct模块，但这里不多说，留下两个链接内存试图，struct模块官方手册。
5. 编码与解码
Python 自带了超过 100 种编解码器(codec, encoder/decoder),用于在文本和字节之间相互转换。每个编解码器都有一个名称,如 'utf_8',而且经常有几个别名,如'utf8'、'utf-8' 和 'U8'。这些名称可以传给open()、str.encode()、bytes.decode() 等函数的 encoding 参数。
终于到了编码与解码，其实万剑归一，那些科技大佬们在混沌的一片编码方式中劈开了一斧，创建了utf8，我们只要用它就行了。看下面一个例子。
>>> k = '欢'.encode('utf8')
>>> k
b'\xe6\xac\xa2' # ➊
>>> print(bin(k[0])+' '+bin(k[1])+' '+bin(k[2]))
0b11100110 0b10101100 0b10100010 # ➋
❶ 汉字‘欢’通过utf8编码程三个字节
❷ 打印这三个字节的二进制
然后再来看Unicode字符代码与UTF-8编码的对应关系，发现与下面的第三条是对应的，所以编码也不是乱编的，你随便写一个字节再解码都是容易报错的，百分之九十九，除非你运气好。
0000 0000-0000 007F | 0xxxxxxx
0000 0080-0000 07FF | 110xxxxx 10xxxxxx
0000 0800-0000 FFFF | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
0001 0000-0010 FFFF | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
6.尾声
在整理以上内容的过程中，又收获了新的知识，头脑里对这一块又清晰多了。字节字符编码解码无论在哪门语言中都是快让人头疼难啃的骨头，其实不在于Python中语法是怎样的，而是对概念的理解，人类对编码的越加完善，架设了这么一条人与计算机交流的的桥梁。科技的美妙在于此～
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