三、如何实现“吃货日记”这个想法？
1. 战略层
市场分析
在帮助用户决定“吃什么”的问题上，已经有不少产品进行了尝试。
第一类是菜谱、美食团购应用，好豆菜谱有个摇一摇的功能，随机选取菜谱进行组合，结果中会有荤菜、素材和汤等。美食杰有附近，也有专门的“发现”模块，提供各地食材、菜谱等热门信息。大众点评有“猜你喜欢”，推荐餐厅优惠信息。这些功能为用户推荐的结果是随机的或者是大众化的，并没有把握到用户口味和偏好，用户难免会觉得推荐的结果不合心意。除此之外，还有一些有特殊场景的食谱类应用，如孕妇食谱、减肥食谱等，这类应用有明确的目标指向，应该能够解决目标用户的问题。
第二类是专门解决“吃什么”问题的产品。最初出现的是转盘类或者是宝箱类的随机选菜工具。在随机选菜的基础上，有不少应用对这个玩法进行了创新，如让用户自行添加选项。无论是预置的选项还是用户自行添加，用户使用一段时间之后会感觉疲劳。用户长时间的饮食口味和偏好是相对稳定的，但是在较短的一段时间内需要变化，这种玩法不能够很好地满足用户的需求。
我在搜索过程中，也发现到一些更为创新的产品，如下面这个“十万个吃什么”，看简介感觉像是“吃货界的知乎”，但是对于每天都要想“吃什么”的用户来讲并不是很适合。
下面贴一下在App Annie搜索的部分结果：
观察搜索结果，并未发现与吃货日记的想法相同或类似的应用，当然也不排除我没能搜索出来的可能。
吃货日记鼓励用户对“吃什么”进行记录，作为其他用户的参考，能够产生多样的结果，适应用户短时间内口味和偏好的变化，同时对用户的记录进行分析，能够更为精准地把握用户长期相对稳定的口味和偏好，理论上比上述两类产品更完善。
需求分析
目标用户：
用户画像：
我们在菜谱应用、外卖应用和餐厅团购应用选出有代表性的应用，观察这些应用的用户有什么普遍的特征。
我们发现这些用户多数来自一二线城市，年龄集中在20~39岁。
使用场景：
- 每当要思考“吃什么”的时候，查看推荐。
- 碎片化时间浏览吃货日记，发现适合自己的吃货日记。
- 碎片化时间记录吃货日记。
人物角色：
- 小明，男，26岁，软件开发工程师。北漂族，独居，带点宅属性，平日喜欢看互联网资讯，逛极客论坛。不会下厨，三餐基本在外解决或者靠外卖。“吃什么”这个问题让他烦恼不已，多数想来想去最后还是光顾熟悉的店，吃不知其味。
- 小美，女，24岁，商务助理。广漂族，和同龄人合租，性格阳光开朗，平日喜欢看韩剧，关注美妆时尚娱乐八卦。偶尔和室友一起下厨，偶尔和同事下馆子或者订外卖。她和室友、同事几乎每日都要讨论“吃什么”这个问题，无奈大家都没什么主见，经常讨论不出什么结果，这令她感到烦恼。
- 王太太，女，32岁，全职家庭主妇。丈夫从事金融行业，儿子刚上小学。平时关注美容护肤和家居生活。每日要安排一家三口的饮食，既要每日变换着花样又要兼顾健康，王太太每日都要在“吃什么”的问题上花费很大的精力。
产品目标
- （首要目标）为用户精准推荐“吃什么”。
- 帮助用户发现合适的吃货日记。
- 引导用户记录吃货日记。
关键任务：
- 精准推荐：是推荐日记还是推荐更具体的内容？还需要适应用户长期的饮食偏好和短期内的口味变化，以及考虑时间、地理位置等因素。
- 吃货日记的展示机制：展示哪些吃货日记？是否还需要考虑发布时间、地理范围等因素？
- 引导用户进行记录：用户本来并没有这个需求，如何吸引用户进行记录？需要记录什么内容？
2. 范围层
3. 结构层
主要分推荐、发现、日记、我的四大模块，在推荐（首页）有写当天日记的快捷入口。
核心流程：
4. 框架层
原型地址：http://k2eik0.axshare.com/#c=2
（嗯，有一些页面还没画。）
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