问题的提出

在平时整理统计数据的过程中，我们经常会遇到不同的报表单位不一致的情况，原因是不同制表人的习惯不同，同一个制表人不同时期时的习惯也不同，就拿GDP数据来说，去年我们觉得亿元好看，今年可能就觉得万亿元看起来更简练。这就给我们整理数据的工作带来了难题，应该怎样把不同报表的同一个指标数据的单位规范起来呢？

假设我们已经整理好了一张数据合并表作为这个例子的数据源：

数据源：近三年中国主要经济社会指标

不同时期数据的单位不同，我们想要根据下面这张“单位转换表”把其中的数据单位规范起来：

单位转换表

我们可以用微软的Power BI工具中的power query组件来解决。

Power BI工具在office2016及以上版本中已经集成，可以直接使用，也可以下载独立的Power BI软件来使用，即使电脑上没有安装office软件也可以用Power BI来处理数据。

一开始我考虑用合并查询来解决，但是合并查询要求两张表中的字段完全相等，而这张单位转换表中用到了“其他”，2017年份的GDP数据的单位乘数是0.0001，其他年份是1，2017年份的人口数据的单位乘数是1，其他年份是0.0001，还要求把所有年份的经济增速变成以百分比显示，也就是把源数据乘以0.01，这样的情况下用合并查询是不行了。

经过多日的思考，我决定用筛选“单位转换表”的方法来达到查询的目的。

1. 查询

    _1查询 = Table.AddColumn(数据源, "单位乘数", each let 
        _1 = Table.SelectRows(单位转换表,
              (x)=>(x[年度]=[年度] or x[年度]="其他") and 
                   (x[指标]=[指标] or x[指标]="其他")),
        _2 = Table.First(_1, [单位乘数=0.01, 规范单位=null])
        in _2),

这段代码的意思是根据数据源表中每一行的[年度]和[指标]值去单位转换表中筛选符合条件的行，因为2018、2019年都属于“其他”的情况，所以这里要把“其他”行筛选出来，代码中[年度]、[指标]分别代表数据源表中每一行相应的字段值，(x)代表单位转换表中的每一行，x[年度]、x[指标]分别代表单位转换表中该行相应的字段值。

其中，“_2”步的意思是当在“单位转换表”中找不到符合条件的行时，给予一个缺省的乘数0.01，就是把原来的一位小数的增速6.9、6.7、6.1（单位：%）分别乘以0.01，让它们变成0.069、0.067、0.061，而变换之后的数据是没有单位的（null）。

2. 展开

第二步是展开查询到的“单位转换表”，情况如下：

筛选查询结果

这一步可以通过窗口操作完成。

3. 进行计算

    _3计算 = Table.CombineColumns(
        _2展开, {"单位", "单位乘数", "值"}, each 
          List.Product(List.LastN(_,2)),
        "值")

这里用到了Table.CombineColumns函数，这个函数可以合并表中的多列，_ 代表着{"单位", "单位乘数", "值"}这个list，List.LastN(_,2)是取它的后两个元素，而第一个元素“单位”也就是原来的单位可以不要了，List.Product是进行连乘，合并后的列仍然命名为“值”。（关于Table.CombineColumns函数我曾在知乎写过一篇介绍文章《Power Query列运算的几种方法比较》可以参考）

这样，就对不同来源数据的单位进行了规范化。