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Python学习:高级特性

Python学习:高级特性

作者: _kk_ | 来源:发表于2017-05-16 16:42 被阅读8次

切片:

这是对list,tuple和字符串的截取的方式:

l = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']

切片用法:
取前n (= 3)个:

a = l[:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

取后n (= 3)个:

a = l[-3:]
['Tracy', 'Bob', 'Jack']

取n = 2到m=4:

a = l[2:5]
['Tracy', 'Bob', 'Jack']

每隔n = 2取一个:

a = l[::2]
['Michael', 'Tracy', 'Jack']

直接复制一个:

a = l[:]

迭代:

用法和swift一样

列表生成器:

要生成一个1...10的list可以用list(range(1, 11))
若要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]这样的list

[x * x for x in range(1, 11)]

也可以加判断:
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

或者多层循环:
[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

生成器:

通过列表生成器,可以直接创建一个list。由于内存限制,列表容量肯定是有限的,所以,我们很多时候只需要知道创建list的方法,不需要直接生成一个list。

创建生成器:

g = (x * x for x in range(10))
g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

除此之外还可以通过函数创建

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数,在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

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