什么是新零售 - 被数据驱动的零售 (讲师定义) / 传统门店+互联网
新零售的本质是追求商品周转和运营效率的提升
门店数字化， 商品数字化， 顾客数字化
目前主要的电商模式:
纯电商模式: 平台，自营
新零售模式: O2O社区店
社交电商模式: 内容电商, 拼团
电商深水区的思考:
寻找增量市场，消费者运营(会员运营/数据银行、策略中心)，回归效率
建议参观: 台湾的诚品书店 (人群场景式摆放，而不是货架式)
平台运营: 用户运营，商品运营，流量运营，频道运营
消费者运营：人群运营， 品类运营，导购运营， 产品运营
三维一体衡量指标:
转化率
出爆率: 新品到爆款，或新品到趋势品的概率
导购场大图: 营销场，导购场，商家私域场
搜索场一般占?%的流量。(最精准)
推荐i2i: 商品到消费者直接转化， ?%流量， 比如猜你喜欢，购物车里的推荐商品等。（可以跨品类推荐）
传统i2i是以曾经的浏览、购买行为推荐。现在流行是用发现性算法，让消费者知道潜在需求，比如买墨水推荐钢笔。 落在场景的时候，比如买了油烟机，是在装修/厨房场景，所以可以推荐厨房相关品，比如洗碗机。 转化效率?%的提升。
私域: 导购端，店铺，旺旺等 ?%左右。店铺首页的千人千面工具，商家承接页可以模块化定制。看不到的地方: 会员管理体系，比如品牌号可以根据数据银行的内容对消费者进行触达。商家也可以通过客服号做消费者运营。
营销: ?%
聚焦品质人群
三位一体、多米诺项目。
UV价值指数。
消费者运营演讲者心得:
不要猜消费者怎么想，要有敬畏之心，数据驱动。
要符合商业逻辑，商家、平台、消费者都要有价值，任何一方无价值都是不通的。
商家运营
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营销: 目标，数据，项目管理
整合的关键是协同。
所有平台上的营销都是整合营销。
GMV = ipv_uv * 转化率 * 客单价
营销项目目标设定的建议: 为何来（参与）， 如何来（购买）， 如何再来（复购）
新零售:
相比腾讯的新零售方案，劣势在于钉钉相对于微信的普及率打开率，优势在于交易闭环。
供应链:
SCOR模型
资产收益率 = 利润率 * 周转率 案例: 鸿基老板年少卖鸭蛋，利润10%， 文具利润40%但可能要放半年到一年，最后选择了卖鸭蛋。
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