MapReduce

DigtialOcean(远程服务器) + Docker 取代 AWS

原因

1. docker是一个轻量级容器，比较容易上手，不需要自己配置环境，所有用docker的环境一样，遇到问题也一样，节省开发效率
2. 价格便宜

Docker

1. 容器 a container
2. (如果手动本地安装 hadoop 需要下载很多 hadoop 文件，把云端 hadoop 环境装到本机，修改配置，解决报错，别人如果安装还需要重复这项工作) docker 作为一个工具把整个 hadoop 环境装到一个小黑箱里，放到云端，所有人都能用
3. 容器具有轻量级特性，和虚拟机的区别，虚拟机自带操作系统，容器需要用户提供操作系统

MapReduce 中如果不修改参数，默认key 和 value 之间通过一个 /t 来分割，Mapper 读取的 key 是当前读取行在文件中的 offset，默认情况下 value 是读取的每一行
context 是 MapReduce 和外界交流的工具，帮助完成读写工作
MapReduce 写出 string 就 new Text()，写出整数就 new IntWritable()