1.QA的工作

QA的意义不止于找bug，而是去探索产品，探查市场需求，去观察产品交付过程中流程是否可以有改善的地方，去推进产品。

1⃣️产品评审
考虑需求的定位，需求的全面性、易用性、合理性，与竞品的差异性。作为一名QA，可以从以下几个角度：

需求针对的用户群？
需求解决了什么问题？
需求的收益？
需求与竞品的差异？
需求和现有的业务有哪些依赖和冲突？
需求的交互是否合理？
需求的优先级定义是否合理？

2⃣️技术评审
了解技术实现的方案，进一步设计case。
从六大角度了解：

客户端的性能
服务器端的性能
弱网环境
适配性兼容性
安全防护
技术运营

3⃣️风险意识
可从以下几个角度考虑：

测试范围风险（有无遗漏、需求是否变更、修改范围是否清楚）
测试进度风险（工作量和人数）
产品质量风险（代码质量）

4⃣️质量分析与质量检验

质量反馈（用户反馈、内部反馈、内部发现、监控报警）
数据分析与监控
- 在测试过程中需要关注哪些数据，来确保质量？稳定性、性能、数据上报、数据展现
- 需求上线后哪些数据需要关注？crash、需求本身若有A/B实验，实验开启后数据变化？添加监控和报警机制，确保问题可及时发现，这块也是QA容易忽视的关键点。
- 需求上线后出现了一些问题，问题的跟进定位可以通过增加数据维度来定位具体原因。
质量分析
结合线上、线下进行整体的质量分析，甚至可以分析出产品、服务端、客户端、QA等每个团队的质量情况，对问题进行针对性的进行改进，产品的质量才能持续上升。

5⃣️质量和效率提升

流程优化
需求上线，版本发布后，哪些问题和环节可优化，可规范？当前的迭代流程是否高效，是否有痛点，是否有新型的模式可启用？
质量和工具平台开发
在QA负责的整个工作中，哪些工作可借助现有的平台和工具提升效率和质量？哪些工作比较痛苦，可通过技术手段提升效率？

2.QA需具备的能力

产品感
测试技能
测试思维
软素质
怎么培养产品感
1⃣️保持好奇心，沉迷在某个领域
2⃣️体验大量产品，体会产品的运行逻辑、用户使用的流程、异常情况的处理，找到产品的关键点。
3⃣️多思考
从用户场景考虑，这个产品有什么核心的亮点，用什么样的方式去提高留存吸引用户，产品和运营的节奏是什么样子的。

整个流程——基础逻辑——边界处理——横纵对比——多用户多线程执行——异常情况处理与兼容