2018-12-20神经网络参数展开

作者: 奈何qiao | 来源:发表于2018-12-20 14:59 被阅读0次

2018-12-20神经网络参数展开
哲哲的ML笔记（十七：神经网络中的代价函数）
神经网络的反向传播算法的使用
超参数调试，正则化和优化
CNN，RNN，LSTM（更新中。。。）
Tensorflow简单神经网络
Day 3: 参数初始化
人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络09
调参
深度学习入门系列，用白话文的方式让你看得懂学的快（第八章）

为了使用诸如“fminunc（）”之类的优化函数，我们将要“展开”所有元素并将它们放入一个长向量中：

thetaVector = [ Theta1(:); Theta2(:); Theta3(:); ]

deltaVector = [ D1(:); D2(:); D3(:) ]

如果Theta1的尺寸是10x11，Theta2是10x11而Theta3是1x11，那么我们可以从“展开”版本中取回原始矩阵，如下所示：

Theta1 = reshape(thetaVector(1:110),10,11)

Theta2 = reshape(thetaVector(111:220),10,11)

Theta3 = reshape(thetaVector(221:231),1,11)

参数展开

学习算法

2018-12-20神经网络参数展开
为了使用诸如“fminunc（）”之类的优化函数，我们将要“展开”所有元素并将它们放入一个长向量中： thetaV...
哲哲的ML笔记（十七：神经网络中的代价函数）
参数说明神经网络的训练样本数目：输入：一组，展开为输出：神经网络的层数：第层的激活单元数量：,下图中将神经网...
神经网络的反向传播算法的使用
参数展开在神经网络中，我们有一些参数矩阵，例如：有时为了使用方便，需要将这些矩阵统一到一个向量中去这样就合并...
超参数调试，正则化和优化
参数调试技巧神经网络涉及了许多不同的超参数，这些参数包括神经网络层数，学习率和adam优化算法参数等，一些系统性...
CNN，RNN，LSTM（更新中。。。）
CNN 卷积神经网络-----局部感受，参数共享。属于前馈神经网络 RNN 循环神经网络 LSTM网络（Long ...
Tensorflow简单神经网络
神经网络参数与Tensorflow变量 tf.Variable作用是保存和更新神经网络中的参数其它生成器函数随...
Day 3: 参数初始化
神经网络参数初始化神经网络的参数主要是权重（weights）：W，和偏置项（bias）：b 1) 0初始化不...
人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络09
微调神经网络超参数神经网络的灵活性其实也是它的缺点：有太多的超参数需要调整。神经网络的灵活性可以让我们使用任何想...
调参
参数更新神经网络的学习目的是找到使损失函数尽可能小的参数,即解决一个最优化问题.但是由于神经网络参数空间过于复杂...
深度学习入门系列，用白话文的方式让你看得懂学的快（第八章）
8.1 BP神经网络极简史在神经网络（甚至深度学习）参数训练中，BP(Back Propagation)...