在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:
你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
方法一：堆
思路就是创建一个大堆，将所有数组的元素放在堆中，并保持堆中元素等于k,堆中保持前k个最大元素，这样堆顶的元素就是答案。
像大小为kO(logk)，我们将重复该操作 N 次，故总时间复杂度为 O(Nlogk){O}(N \log k)O(Nlogk)。
在 Python 的 heapq 库中有一个 nlargest 方法，具有同样的时间复杂度，能将代码简化到只有一行。
class Solution:
def findKthLargest(self, nums, k):
"""
:type nums: List[int]
:type k: int
:rtype: int
"""
return heapq.nlargest(k, nums)[-1]
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