电影，广告，线性电视或OTT：人工智能在哪里影响最大？
像所有变革性的数字技术一样，人工智能（AI）必须在炒作周期中占据一席之地。
就技术发展及其在整个广播生态系统中的大规模部署的应用而言，人工智能在该周期中的确切位置可能很难确定。
但可以公平地说，2017年我们已经达到了炒作周期的顶峰，现在应该开始看到广播中的实际部署。
迄今为止，在数据分析，网络优化和可用电影内容的生产中都可以看到人工智能在广播，电影，电视和广告中使用的证据。
现在，有连续不断的新闻发布，涉及如何将AI用于受众参与，内容计划和网络管理。这些公告来自一级技术公司，OTT提供者和私有技术初创公司。
虽然关于究竟是什么构成人工智能的公认定义尚有争议，但要深入探讨，很明显，一些吹捧为人工智能的解决方案或项目实际上是在使用人工智能技术（请参见下面的方框）
但是存在AI根本性破坏的潜力- 正如爱立信在本博文中所说，它可能会成为基于云的公用事业，如水或电。
就目前而言，我们还有很长的路要走。 但是，开发和部署的加速步伐正在加快，因此难以预测特定旅程可能需要多长时间。
人工智能和内容制作
IBM的Watson可以说是世界上最著名的AI品牌。对于IBM来说，这是一个 巨大的成就，它在IBC2016上发表了有关AI的演讲，为您提供了下一个产品，其中包括对IBM如何使用Watson帮助提供温网网球冠军赛数据的见解 。
在2016年的一个项目中，IBM Watson还被用来为Fox恐怖电影Morgan制作“认知”电影预告片。
将AI平台应用于电影进行视觉分析，该分析跟踪“情绪，狂躁，恐惧和爱心”，同时对“音乐和语气”进行音频分析。
但是，即使这个项目表明，人工智能和人工编辑也不会将AI和scaping传播到scap堆中，因为人工编辑制作了预告片的最终片段。
内容管理中的AI
沃森虽然固然规模最大，但并不是广播中唯一的AI游戏。
Veritone公司将自己定位为基于云的人工智能，媒体分析和认知解决方案的领先提供商。它已经与广播和数字媒体公司Bonneville International Corporation建立了合作伙伴关系。
Bonneville国际总裁Darrell Brown说：“我们正在寻找一种解决方案，可以实时索引和分析我们的广播节目，从而为我们的广告合作伙伴提供更高的知名度，透明度和责任感。”
Veritone还与美国广播公司Cumulus Media签署了协议，该公司是美国AM和FM广播电台的第二大所有者和运营商。
内容消费中的AI
中国消费科技巨头小米声称其Mi TV 3S电视机是世界上第一台AI TV。
但是，关于AI的确切支持方式的细节很少。所描述的应用是电视的“ Mi Brain”，它支持深度学习，语音识别和计算机视觉。超现代系统将了解您的兴趣，并能够根据您的喜好向您推荐电视节目和电影。”
在市场营销行业中颇受关注的一种AI是“认知智能”（CI），它有望跟踪个人客户的消费习惯。
像Piksel这样的公司正在使用机器学习来管理OTT供应商生成的元数据，以提供对消费者体验的洞察力。
编辑搜图
IBM的沃森（Watson）在美国测验中显示
Conviva还以OTT提供商为目标，并声称其平台支持一套产品和解决方案，以运行SVOD（订阅视频点播），AVOD（广告支持的视频点播）和付费电视业务，提供实时可见性，可操作的情报和通过消费者体验和参与度来运营OTT（Over The Top）业务的行业基准。
内容交付中的AI
据说早在2014年，Netflix就使用AI来增强其电影推荐。
Netflix对AI的更清晰使用是其Dynamic Optimizer的开发。
Netflix创新副总裁Todd Yellin在MWC上揭示了这一发展。他解释说，将于今年推出的Dynamic Optimizer使用AI技术来压缩编解码器并优化网络数据传输。
他说：“没有人希望在Bojack Horseman或Stranger Things中间被打扰。”
Netflix与南加州大学和法国南特大学合作，使用数百名观众和数十万个场景来训练该系统。
通过根据各种质量指标分别对每个场景进行评级，人工智能系统学会了确定图像质量。
Netflix这样描述了技术进步：“我们所做的是投资于编码解码器，视频编码器，以便以半兆位的速率在4英寸和5英寸的屏幕上获得令人难以置信的图像质量。
“现在，在某些情况下，我们的速度已降至300 kb，我们希望有一天能够达到200 kb，以获得令人赞叹的图像。因此，我们在使用运营商的带宽方面越来越有效。”
预计动态优化器的使用将在未来几个月中在日本，韩国和印度等市场中推广，而Netflix预计通过移动网络提供的内容将大幅度提高。
人工智能也有望通过防止拥塞链接和连接丢失来优化高架（OTT）交付–随着采用互联网协议（IP）的蓬勃发展趋势。
AI监视主要的内容分发基础结构，该基础结构可以显示信息流的状态以及是否需要改进流性能和广播网络的可伸缩性。
数据管理中的AI
可以将AI视为对OTT平台产生的庞大数据量的响应，现在是传统的线性广播公司，因为它们采用了更多的IP分发和数据驱动的个性化内容和服务。人工智能被视为管理输出和推动个性化的一种方式。
公司数据池的庞大容量可能会导致在分发和管理特定内容或公司操作所需的哪些数据时造成混乱。
埃森哲全球媒体和传播，媒体与高科技业务分析师关系经理查尔斯·哈特利（Charles Hartley）表示：“今年人们对AI的兴趣非常浓厚，一年前还没有人在谈论它。”
拥有20亿美元资产的慈善基金会骑士基金会（Knight Foundation）总裁阿尔贝托·伊巴尔古恩（AlbertoIbargüen）表示：“人工智能代理商将影响地球上每个社会的生活。技术和商业将实现这一目标。
“由于甚至算法都有父母，并且那些父母具有他们在算法后代中树立的价值观，我们希望通过确保道德行为和包括将受到影响的不同社区的利益的治理来影响结果。”
随着采用范围的扩大，2017年看起来将是广播中的AI应用程序在内容管理，交付和消费方面大规模部署的一年，其好处将显而易见。
什么是人工智能？
编辑搜图
请点击输入图片描述
人工智能研究的主要问题（或目标）包括推理，知识，计划，学习，自然语言处理（交流），感知以及移动和操纵对象的能力。
通用情报是该领域的长期目标之一。
方法包括统计方法，计算智能和传统的符号AI。
AI中使用了许多工具，包括搜索和数学优化版本，逻辑，基于概率和经济学的方法。
AI领域借鉴了计算机科学，数学，心理学，语言学，哲学，神经科学和人工心理学。
什么是机器学习？
机器学习是一种人工智能（AI），它使计算机无需进行显式编程即可学习。
机器学习专注于开发计算机程序，这些程序在暴露于新数据时会发生变化。
网友评论