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客路旅行|台北101观景台门票|数据分析

客路旅行|台北101观景台门票|数据分析

作者: Hill_GM | 来源:发表于2019-02-21 17:56 被阅读7次

    一、报告背景:
    2018年8月7日,境外[旅游]服务商KLOOK客路旅行已获D轮融资,成为全球旅游活动领域融资金额最高的公司。在高速发展状况下,KLOOK客路旅行境外活动是否始终保持高速发展、高评价、高服务?

    二、报告目的:
    分析KLOOK客路旅行最火爆活动《台北101观景台门票》,通过该活动侧面分析KLOOK客路旅行的经营状况,及面临的风险。

    三、分析方法:
    六西格玛DMAIC分析方法(DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。DMAIC是指定义Define、测量Measure、分析Analyze、改进Improve、控制Control五阶段构成。)

    四、分析过程:
    (1)、定义Define:
    范围:台北101观景台门票
    风险:爬虫导致KLOOK客路旅行服务器崩溃(空闲时间爬取数据)
    收益:分析现状、发现风险、提高服务
    工具:Python、SQL、Excel

    (2)、测量Measure:
    收集时间:2019-02-14
    数据收集:详见《原创|实战爬虫|客路旅行》(https://www.jianshu.com/p/0d44a72e6269
    数据处理:数据清洗、数据转化、数据提取

    (3)、分析Analyze:
    数据基本信息:样本量8520(包含价格、评价分、评价内容等)
    好评:评分>=80
    差评:评分<=60


    初略信息

    ①、每年活动数量


    ②、好评&差评数量



    ③、好评&差评趋势


    ④、好评&差评主因


    好评主因:便宜和方便
    差评主因:天气和排队

    ⑤、潜在风险用户

    潜在风险用户

    ⑥、重点活跃用户

    重点活跃用户

    ⑦、优质建议用户

    优质建议用户

    (4):提高Improve:
    改善方向:

    (a)、将“天气与排队”对评分影响较大,却是不可控因素提前告知用户,需提前提醒用户活动当天的天气,降低用户的主观因素对评分的影响。

    (b)、监控《潜在风险用户》、收集《优质建议用户》建议、关注《重点活跃用户》动向。

    (c)、\color{red}{网站无反爬虫措施},容易导致服务器崩溃,造成重大影响。

    (5)、控制:Control:
    标准化方向:
    (a)、活动销量数量
    (b)、差评&好评数量
    (c)、差评&好评词云
    (d)、风险|优质用户动态
    (e)、建立反爬虫系统

    五、结论
    1、2018年比2017年以2倍增速增长,预计2019年能以2倍增速。
    2、2018年比2017年好评率增4.7%,2019年初比2018年略降1.5%。
    3、好评主因:便宜|方便,差评主因:天气|排队。
    4、潜在风险用户:8名,重点活跃用户:10名,优质建议用户:4名。
    5、重大潜在风险:\color{red}{网站无反爬虫措施}

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