基本文字
这是预览
标题
一级标题
二级标题
三级标题
四级标题
五级标题
六级标题
#######七级标题(由此知道了Markdown支持6级标题)
列表
不带空格的方式
-文本1
-文本2
-文本3
带空格的方式
- 文本1
- 文本2
- 文本3
这里我如果不用换行是这样的?
采用数字的方式
这里我用了换行是这样的?看样子格式是通过换行区分传递性的
采用数字的方式
1.文本1
- 文本2(由此提醒注意,需要带空格格式才会起作用)
3.如果我就需要用文字标号怎么办?只能是不带空格?
链接和图片
链接
图片
image如果想插入本机的图片怎么办?
原来上传是有时间的,不过挺方便的
引用
不加空格会怎样?
这是我要引用的文字
加了空格呢?(这里还是要加换行,看样子换行符是Markdown识别样式的一个重要标识)
这是我要引用的文字
然后呢?
粗体和斜体
粗体
这是粗体文字
这是斜体文字 *
如果我在号后加了个空格会怎么样?
- 这是斜体文字*(这就是效果)
代码引用
不分行的代码
print('hello world')
这个可以加空格
print('hello world')
分行的代码
classifiers = {'NB':naive_bayes_classifier,
'KNN':knn_classifier,
'LR':logistic_regression_classifier,
'RF':random_forest_classifier,
'DT':decision_tree_classifier,
'SVM':svm_classifier,
'SVMCV':svm_cross_validation,
'GBDT':gradient_boosting_classifier
} ```
看着不错,但有一个问题,我在代码中会有换行的可怎么办?
像这样子:
```test_classifiers = ['NB', 'KNN', 'LR', 'RF', 'DT', 'SVM', 'GBDT']
classifiers = {'NB':naive_bayes_classifier,
'KNN':knn_classifier,
'LR':logistic_regression_classifier,
'RF':random_forest_classifier,
'DT':decision_tree_classifier,
'SVM':svm_classifier,
'SVMCV':svm_cross_validation,
'GBDT':gradient_boosting_classifier
} ```
但如果我把标识符开始和结束单独一行呢?
test_classifiers = ['NB', 'KNN', 'LR', 'RF', 'DT', 'SVM', 'GBDT']
classifiers = {'NB':naive_bayes_classifier,
'KNN':knn_classifier,
'LR':logistic_regression_classifier,
'RF':random_forest_classifier,
'DT':decision_tree_classifier,
'SVM':svm_classifier,
'SVMCV':svm_cross_validation,
'GBDT':gradient_boosting_classifier
}
挺有意思的。
##表格
|列1 |列2 |列3 |
|- - - |:- - -:| :- - -:|
|内容1 |内容2 |内容3 |
转换后挺好看的,还会自动对齐和等宽
##显示链接中带括号的图片
###用转统方式
![](http://latex.codecogs.com/gif.latex?\prod%20\(n_{i}\)+1)
###用说明的方式
没看出来有啥区别啊(有区别,挺好玩的,像程序中的数组标号一样)
![][3]
[1]:http://latex.codecogs.com/gif.latex?\prod%20\(n_{i}\)+1
[2]:http://latex.codecogs.com/gif.latex?\prod%20\(n_{i}\)+3
[3]:http://latex.codecogs.com/gif.latex?\prod%20\(n_{i}\)+3
总之是一些规则吧
稍全一些的教程在这里[Markdown简明语法](http://wowubuntu.com/markdown/)
先学这些,基本写文章够用了,剩下的随用随学吧。
网友评论