集中式系统
定义：集中在一个中心场地的计算机上，以统一处理方式所支持
特点:
1.集中存储在一个容器足够大的外储存器上
2.集中控制处理效率高，可靠性好
3.数据冗余少，数据独立性高
4.易于支持复杂的物理结构去获得对数据的有效访问
局限性:
1.不在同一点的数据无法共享
2.系统过于庞大复杂，显得不灵活且安全性较差
3.存储容量有限，不能完全适应信息资源存储要求
分散式数据库系统
采用数据分离的办法，把数据库分成多个，建立在多台计算机上
分布式系统
把并排分散在各处的数据库系统通过网络通信技术连接起来
分布式数据库（与分布处理技术结合）
特点：
1.自治与共享
2.冗余的控制
3.分布事务执行的复杂性
4.数据的独立性
5.逻辑数据透明性
6.物理数据透明性
7.数据分布透明性
8.数据冗余透明性
联机分析处理：基于业务数据的决策分析
数据仓库
描述
1.集成的
2.反映历史变化
3.面向主题
4.辅助决策支持
根本任务：把信息加以整理归纳和重组并及时提供给相应的管理决策人员
数据仓库系统
1.数据源
2.数据的存储与管理
3.OLAP服务器
4.前端工具与应用
数据挖掘（数据库中的知识发现）
定义
1.从大量数据中提取或“挖掘”知识
2.从大量数据中获取有效的新颖的潜在有用的最终可理解的模式的非平凡过程
方法
1.直接数据挖掘
目标:利用可用的数据建立模型
分析方法：分类，估值，预言
2.间接数据挖掘
多媒体数据库（与多媒体技术结合）
特点
1.数据量大
2.结构复杂
3.时序性
4.数据传输的连续性
结构
第一种：有单独一个多媒体数据库管理系统来管理不同媒体的数据库以及对象空间
第二种：主辅DBMS体系结构
第三种：协作DBMS体系结构
格式化数据：数字、字符
非格式化数据：文本、声音、图形图像、视频等
数据库技术的研究领域
1.数据库管理系统软件的研制
包括：DBMS本身及以DBMS为核心的一组相互联系的软件系统包括工具软件和中间件
目标：提高系统的性能和提高用户的生产率
2.数据库设计
研究范围
数据库的设计方法、设计工具和设计理论的研究
数据模型和数据建模的研究
计算机辅助数据库设计及其软件系统的研究
数据库设计规范和标准的研究
目的
在DBMS的支持下，按照应用要求，为某一部门或组织设计一个机构合理、使用方便、效率较高的的数据库及其应用系统
3.数据库理论
主要方向
（1）关系规范化
（2）关系数据理论
新方向（人工智能与数据库理论的结合以及并行计算技术的发展）
（1）数据库逻辑演绎和知识推理
（2）并行算法
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