产生架构的原因？
1、代码均摊
将不同的代码进行分块，然后简历联系，低耦合、高内聚；
原则上：合理的App架构应该是合理分配每个类、结构体、方法、变量的存在都应该遵循单一职责的原则
2、便于测试
测试确保代码质量；
单元测试、性能测试、UI测试 对单个方法或界面进行测试。
合理解决了分配决定了各个测试能够各司其职、不重复、不遗漏，让测试效率和覆盖率达到最大。
3、具有易用性
确保App架构也可以保证他们能快速学习并适应。
常见的架构有：MVC（MVCS）、MVP、MVVM、VIPER ...
0x01 MVC [model-view-controller]
Model层：负责数据处理，包括网络数据和持久化数据的获取、加工等；
View层：负责处理界面绘制，展示数据，并对用户产生及哦啊胡反馈等；
Controller： 负责处理业务逻辑等。
MVC分为主动模式和被动模式 —— 根据Model来划分
被动模式：不会主动将它的变化通知给View进行更新，而是由Controller更新View关于Model的变化； 而且只有Controller可以对Model进行更新；
主动模式：Model的修改会通知View更新，利用观察者模式：View为观察者，Model为被观察者。 在Web端，传统意义上的MVC是主动模式； 而在移动端，对数据变化频繁的场景，可以应用MVC的主动模式。
MVC被动模式
MVC主动模式
优点
代码量少：基于MVC上大量的逻辑和试图代码都集中在VC中，View和Model有严格区分，代码分配遵循一定原则
简单易懂：新手可以快速上手
缺点 —— 主要是视图层和控制器层高度耦合造成的
1、代码过于集中：VC两部分高度耦合，它处理交互、视图更新、布局、Model数据获取、修改、导航等几乎所有的操作
2、难以进行测试：高度耦合，使得检测为主的单元测试需要配合特定试图才能够进行，让测试难度增大
3、难以扩展：VC中添加性功能要格外小心，高耦合容易出错。 View和VC高度耦合，可能会改动很大的代码
4、Model层过于简单：model层基本上只是定义几个属性，.m文件中基本上看不到代码
5、网络请求层无从安放：网络层如果放在model层， 其异步调用API请求会使得整个model层变得复杂；放在“”VC中， VC更加复杂。 缺点会被更加的放大。
小结：MVC代码分配过于笼统，对于任何一个雷，主要不是View或Model就会放到vc中，VC类耦合了视图和控制器。
MVCS
针对MVC的优化；
S【store】【service】
一般存储层（eg：CoreData）就是store；将它从Model或者vc中才分出来构建单独文件； MVC的网络可以放到S层，逼近网络请求获得数据，要进行缓存和持久化处理，所以放在数据层中也比较合理。
拆分出来，代码更加均衡，VC难以单元测试，通过数据层拆分了之后，整体架构的维护和扩展也起到了促进的作用。
0x01 MVP [model-view-presenter]
相比MVC， model功能一样
MVC中的View和Controller耦合在View类中
MVP View是单独的UIView/UIViewController, Presenter是单独的类。
MVP架构
MVP中的View层是单独的Class[UIView/UIViewController]，它持有Presenter作为变量；
View接收到用户交互信息时，它会调用Presenter进行处理；
View层不包括任何业务逻辑代码，它只会将交互给Presenter， 并从Presenter中接收结果来更新自己。
View持有Presenter，所以Presenter中的View应该声明为weak或unowned，避免循环。
优点：解耦View和Controller之间的耦合，将View和Presenter区分得更加清楚。将业务划分更加精细
缺点：View所有的交互都传给Presenter处理，一旦项目功能增加了，View的代码和Presenter的代码将会增加。 相比MVC在VC一个文件里面就解决，MVC总代码量会增加。App维护成本和文件会增大。
0x02 MVVM - [model-viewmodel-view]
ViewModel: 提供数据、交互响应， 替换presenter
ViewModel一般扮演两个角色：
1）视图层的真正数据提供者
一般视图层展示的数据经常是一个或多个模型的属性组合。
eg: 微薄数据流界面，可能一个微薄用户模型有FirstName, LastName, status, post等多个属性； ViewModel就会将这些数据整合在一起，使得视图直接调用单个数据就能够展示索要的效果。
2）视图层的交互响应者
所有用户的及哦啊胡都会传递给ViewModel, ViewModel会一次更新视图层需要的属性，同时相应修改模型层的数据，这里依靠的是属性观察或响应式架构; 这里是View和ViewModel关系，而MVC中的主动是View和Model的关系。
MVVM的模型
小结：ViewModel代替Presenter，增加了数据绑定的功能。
MVX的这三种架构的区别
M：Model模型层
V: View 视图层
C/P/VM: 中间层 Controller， Presenter，ViewModel
1）模型层几乎相同
三种架构的魔心从理论上说都是数据来源，没什么不同；
2）视图层在理论上都设计为被动，但是实际上略有不同
MVC：实际上，视图层和中间层高度耦合，几乎所有的操作都是统一由ViewController包办；理论上，视图层是淡村的UIView或UIViewController，只是负责UI的更新和交互，不涉及业务逻辑和模型更新； —— 实际上，MVP和MVVM的视图是实现了MVC理论期望，即为中间层严格分离。
MVP：视图层完全是被动的，单纯地把交互和更新传递给中间层
MVVM：视图层并不是完全被动， 它监视中间层的变化，一旦产生变化，则视图层会响应变化。
3) 中间层的设计是三种架构的核心差异
逻辑上：中间层的作用是连接视图层和模型层，用于处理交互、接受通知和完成数据更新；
MVC中间层Controller 持有视图和模型，主要起到组装和连接的作用；通过传递参数和实例变量直接完成所有操作
MVP中间层Presenter持有模型，在更新模型上与MVC中的Controller是一样的；但是它不用有视图，视图拥有中间层；中间层的工作流：从视图层接收交互传递更新模型；接受模型的通知，更新视图。 全部操作必须手动书写代码完成。
MVVM中间层View Model持有模型，在更新模型上与前两者相同，它完全独立于视图，视图层拥有中间层，通过绑定属性自动进行更新，全部操作由响应式逻辑框架自动完成。
优缺点
MVC的耦合度很高， 代码分配最不合理， 维护和扩展成本最高。 但是因为无需层级传递， 所以代码总量最少， 适合初学者理解和应用；
MVP和MVVM相似， 耦合度和代码分配都比较合理， 比较容易实现搞测试覆盖率。
MVP的缺点是视图层需要将所有的交互传递给中间层， 且要手动实现响应和更新， 所以总代码量远远超过MVVM。
MVVM 在响应和更新上， 通过响应式框架自动操作， 大大精简了代码量； 但是需要引入第三方响应式框架， 同时， 因为属性观察环环相扣， 调用栈很大， 所以Debug起来尤为痛苦；
三者都是以视图为驱动的架构；即为：以用户交互和试图更新为主要服务目标。
公共缺点：没有涉及到页面之间的跳转 —— 路由的设计
0x04 VIPER之间的各组件是如何交互的
关键词： 路由、interactor
五个组成部分：View、Interactor、Presenter、Enity、Router
VIPER架构
1）视图层（View）：与MVP、MVVM视图层类似，它包含UI相关的一切操作；它接收用户的交互信息但并不处理，而是传递给展示层（Presenter）
2）展示层（Presenter）:与MVP的presenter或MVVM的VM类似，对于它更加类似MVVM还是MVP，取决于是否引入响应式编程架构； Presenter 在这里只响应并处理视图层传来的交互操作请求，并不直接对数据源进行修改，这个与MVX中间层最大的区别；若是需要修改数据，展示层会向其持有的数据管理层（Interactor）发送请求， Interactor 会处理一切有关数据源的操作。 此外他还有路由了路由层（Router）
3）路由层 （Router）：专门负责界面跳转和组件之间的切换；当App占用空间较小时候，Router负责页面跳转； 当APP占用空间较大的时候，不同的功能和业务会被拆分成不同的模块和组件，Router的作用就是在不同组件之间进行连接。 这就是MVX架构所忽略的部分；
4）数据管理层（Interactor）：专门负责处理数据源信息， 包括你网络请求、数据传输、缓存、存储、生成实例等操作。 实际上， 之前中间层和模型层的一些逻辑被进一步剥离至此， 整个架构的逻辑也显得更加清晰。
5）型层（Entity）：只拥有初始化方法和属性相关set/get方法， 与之前的Model层大同小异；
小结：由于分工明确， VIPER 层在代码分配、测试覆盖率上为所有架构之冠。而VIPER的缺点在于， 它依然与MVX架构一样， 是一个视图驱动的架构。同时VIPER由于分工精确， 不同的层级之间交互的代码很多， 总体代码量很大， 不适宜用在小型App中。
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