人类已经进入到了一个无商不利用数据，无领域（包括政府）不利用数据的时代。无论你利用数据赚钱也好，还是希望改善公共服务和社会治理也好，大家共同面临一个法律上难题：谁有权享有数据？享有什么内容和程度的数据权利？如何保护数据？数据的权益属性？类似的问题，还没有得到很好的智库研究，也未能提供很好的有效政策
近日，人民日报官方微信公众平台发布了一篇文章，公布已有35所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，使大数据受到更多家长的关注，大数据也被越来越多的人重视。
高校开办相关专业也不能缓解大数据人才稀缺的现状，毕竟专业是2017年开办，最早的一批毕业生也要3.4年以后了，远水救不了近火，所以，快速学习成为必要。
全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示：
预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！
在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有实战经验的高手来填充自己实力。
科多大数据学员的就业薪资也达到了8K，还仅是刚刚毕业基本无经验的情况下。
随着企业招聘职位的越来越细化，对岗位要求越来越细，科多大数据贴合企业的需求为企业提供高水平的技术人才。经过一年多的时间，潜心研发，今年年初获得了工信部全国5大优秀课程之一，是其中唯一大数据类课程。
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
目前大数据方向学员就业的岗位主要为大数据开发工程师，负责大数据处理程序的开发。
从就业学员的反馈来看，我们的学员完全可以胜任这样的工作，并且有不少学员在工作中成为了团队中的佼佼者。
在中国，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。 具体待遇，城市和岗位的不同，薪资也会有所差距，拿深圳2016年的薪酬举例来说，深圳数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；深圳数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；深圳数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。唯一肯定的是一定超过百万。其他职位不一一举例，总体来说大数据技术人才的薪资是非常高而且很有发展前景的，深圳如此，北京、上海等大城市的薪资只会更高，不会低。所以大家在大数据这条路上还有很远的路要走。
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