Harr

Harr 特征比较简单，其实就是不同模板的黑白区域和值相减，即为 Harr 特征值。
每个特征值都可作为一个弱分类器。
对这些弱分类器进行训练，最后选出其中效果最好的 K 个。
将选出的 K 个弱分类器进行级联，得到强分类器。

1. 为什么 Harr 特征值有效果？
   解释是，灰度图来看人脸，一般额头较亮，眼睛较暗，脸颊较亮，鼻尖较亮，鼻侧较暗，嘴唇较暗....
   故以区域的和来看，不同区域之间的亮度和有区别，可成为分类的判别条件。
   一个特征值或许没有太大价值，但是特征值一多(满足的约束条件越多)，则分类效果就有了。
2. Harr 级联检测器可用于什么地方？
   • 人脸检测
   • 行人检测