摘要：一对一很容易实现个性化教学，但一对多怎么实现？
有没有一种教育模式能让兴趣培养和成绩效果达成完美的平衡？学科素质教育也许是那个答案。
在素质教育这个赛道上，刚刚入局不久的火花思维是一颗「亮眼」的新星。2018 年 4 月，火花思维上线测试版，一个月之后就拿到 1500 万美元融资，时隔仅仅 40 天之后，火花思维再次获得 2000 万美元融资。资本寒冬下，火花思维似乎没有察觉到寒冷。
火花思维主打数学思维训练，是第一家利用游戏级动画课件授课的在线儿童教育平台。在创始人罗剑看来，游戏化教学并不只是让课堂热热闹闹的，激发儿童的学习兴趣，其实是一项非常复杂的工作，这其中包括了儿童心理学，要采用追本溯源的方式，知道孩子喜欢什么，采用浸入式的情景教学，启发式的互动教学，孩子的积极性才能被真正激发。
罗剑认为，学科素质教育要基于一对多的小班模式。而一对多的授课模式又让如何满足儿童「个性化」成为了问题关键。火花思维利用「教育+AI」实现个性化，比如授课过程中，孩子在屏幕上的每步操作都被收集下来，火花思维通过实时和离线分析孩子的学习情况，形成学习报告。AI 的另一个应用在于分层教学。即便在同一课堂上的孩子们都在做等量代换的习题，分层教学会根据不同孩子的水平提供不同难度的习题。一对多课堂，个性化教学依旧是可行的。
据罗剑介绍，火花思维的每一节课都需要 23 道工序，历时 500 个小时才能做出来，背后是将近 500 个研发场景和数百名教研团队的支持。课程上线以来，2018 年万名付费用户试听转化率达到 50%。这既是用户对火花思维个性化小班教学的认可，也佐证了市场对于学科素质教育的刚性需求。
罗剑认为，对于儿童来说传授知识与培养思维同等重要，思维能力要通过科学的思维方法训练出来，当思维方式被反复训练、思维能力被反复运用的时候，最终会获得思维品质的提升。
以下是火花思维创始人罗剑在BMW · 极客公园 Rebuild 2019 科技商业峰会上的演讲，经极客公园编辑整理：
各位朋友下午好，22 年前我参加高考，离开成都这片土地，没想到今天作为一个演讲嘉宾回到成都，作为一个土生土长的成都人，第一次在这片土地上来讲普通话。要知道成都人特别喜欢讲成都话，所以每次回到成都都是满口成都话。我今天想跟大家分享一下我们火花思维。首先我们想一想。当我们在大学的时候发现一个特点，如果有一个同学会一个乐器或者会舞蹈，一般能得到学校的很多同学的关注，这是我们那个年代。
今天的家长已经完全不同了。我们可以看到在一线二线甚至三线城市，只要家庭有一定的经济基础，我们的小朋友都会选择乐器、体育、舞蹈，或者是艺术这样的素质教育。妈妈们总会让我们小朋友去尝试，如果他喜欢或者是他有天赋，妈妈们会非常开心，而传统的素质教育确实让每个家庭收获了太多太多的欢声笑语，然而传统的素质教育却没有办法解决孩子学科学习上遇到的困难。我们可以看到，经过调研分析，从学龄前到学龄后语、数、外三科在校外补习的渗透率产生了巨大的变化，特别是数学、语文，甚至是有几倍的增长，我们经常会听到各种段子，搞笑讲因为孩子学习问题导致夫妻双方都在怀疑对方的智力水平。又或者是更多搞笑的段子在讲，把我急得我什么都能干出来，我都做得出来，就是不会做数学，所以大家就在思考到底有什么样子的一种教育不仅能让小朋友们在学龄前收获欢声笑语，还能让他们真正对以后的学科学习有帮助。这时候一个特殊的赛道出现了，学科素质教育登上了历史舞台。
我们看到今天的语文、数学、英语、物理化学在学龄前甚至是在三年级以前都有一个新的代名词，我们看大语文代替传统的语文学习，包括诗词赏析，包括中外古今对照，一些经典的例子，还包括了可能文史。当我们在讲一个诗人到底在什么背景下面产生了这种诗，创作的这首词，更能理解当时诗人的意境，也更容易帮助小朋友背诵诗词。我们今天讲文字，可能传统的文字学习是通过背诵、记忆的方式产生的，但我们今天学习文字是通过字的逻辑和字的运用来产生的，比如罗剑的罗在古文里面其实是网，所以大部分包括罗的词语都有网的意思。我们看数学思维代替传统的数学学习，数学思维不仅仅是学习计算，更多的是希望帮助小朋友去提升逻辑能力和想象能力。我们再看英语，今天外交口语已经普及率很高了，中国有那么多家外交口语的机构在为学龄前和学龄后小朋友提供欧美口音的外交学习。科学代替了传统的物理化学，在很多商场可以看到创客机器人的机构，帮助我们小朋友去理解物理和化学的。这些能帮助小朋友什么呢？除了学到知识之外，还可以帮助小朋友培养他们的思维能力，我们可以看到有观察能力、逻辑分析能力、空间想象能力，探究能力，这些能力不仅能帮助小朋友以后更好学习学科知识，更是能够让他们受益一生的思维能力。
怎么才能培养思维能力？思维能力其实要通过科学的思维方法训练才能促进思维能力的形成。当我反复思维方法训练以及思维能力运用的时候，就能提升思维品质，思维方法到底是什么？其实是当我们遇见困难，要解决问题的时候应该从哪儿思考起，例如我们遇到一个问题我们是不是应该整体思维或者分布思维，或者是有序思维。什么是思维品质，思维品质脱离了学科，脱离了实际的问题，是解决众多问题共同的特性特征，所汇聚出来的品质，所以我们要通过思维方式训练促进思维能力形成，最终达到思维品质提升。
如何有效开展学科素质教育，这其实是摆在我们面前很头痛的问题，我们都在想是否能通过游戏化学习，或者是我们专门去把小朋友送到各种机构转一圈，看看他对什么感兴趣就可以了，其实不然。火花思维的教研教学合伙人以及他的团队，在过去八年九年的时间，不停的研究和探索，经过的市场的验证，最终我们得出了核心的两点。第一点就是赶早，美国芝加哥大学著名的布鲁姆力年龄发展曲线告诉我们 8 岁之前是儿童智力发展的黄金期，因此我们要抓住这个黄金期赢在起跑线上，除了早期琴画书画体育素质教育以外，我们更希望这个阶段帮助小朋友们提升智力，我们以数学思维为例，美国几所知名大学在做相关的研究，他们通过问卷调查分析，最终发现早期进行儿童数学思维的培养是未来孩子通往成功的科学路径，我们要进行早期的科学素质教学。
其次，第二点，我们看看教育模式上的变化，传统的教学模式都是以教师为中心的，如果今天我是一位教授，在座各位是学生，就是我一个人讲，大家做好笔记，回去写作业，这是我们传统的教学模式。但是对于低龄儿童来讲，传统的教师为中心的教育模式根本不用写作业，小朋友专注力不够，小朋友的思维容易发散，而让一个小朋友或者一群小朋友只是听老师一个人讲那是完全不行的。因此我们需要找到一个新的模式，这个模式就是以学生为中心的教学模式，以学生为中心的教学模式能帮助小朋友更好学习，这里面有两个核心要素。第一个要素，我们一定要激发孩子的学习兴趣，待会儿我会具体阐述。第二个要素，是我们要做个性化的分层教学。
我们先来看如何激发学生的学习兴趣。很多人讲我们可以进行游戏化教学，我们课堂上可以让小朋友热热闹闹的，我们可以给小朋友更多的动画片让他们看，但真正的研究发现，要想激发儿童的学习兴趣，是一个非常复杂的工作。这里边不仅仅包括要了解儿童心理学，知道孩子喜欢什么，认知发展规律，知道孩子懂什么，我们要采用追本溯源的方式，采用浸入式的情景教学，给予小朋友更多启发式的互动，这样才能激发孩子内在积极性。所以我们研究如何激发儿童学习兴趣的时候就会研究各种学习知识，并且把这些知识完完整整运用到我们课程设计和制作当中。
为大家看几个例子，这是三张图。这三张图是我们课件的小朋友的截取。第一个图，动话是从平面图形变成一个立体图形，它非常形象，要知道在座各位当初学习立体几何体积的时候从来没有问过问题，为什么要乘以高。今天我们如果用面包片，切片面包一层一层垒起来就是知道每一层面包片就是单位长度，我们帮助小朋友更加立体理解这东西。第二个更好玩，是帮助课件里的主人公解决一个问题，但是小朋友要怎么才能知道走遍所有的路径呢？我们引导小朋友采用有序思考的方式解决问题，这是我们真实的课件，火花思维的课件抛弃掉了传统的 PPT，我们的课程里面没有一页 PPT，我们每一节课都是有情节的动画片，我们采用小班模式，让每一个小朋友都能被关注到。我们让我们的主人公在整个故事情节里面遇到各种各样的问题，我们将知识、将思维方法融入到课件当中，当每一次主人公遇到问题的时候，我们的小朋友们学生们就会帮助他们去解决问题。大家看到的这些小手的操作，都是我们的学生在操作。看完了如何激发儿童学习兴趣，我们来讲一讲我们该怎么样去做个性化的学习。
今天我们来讲讲线上做一对多的时候该如何进行个性化学习。这其实正如我们在学校里面，班里面永远不可能只有一个人，老师如何能进行个性化教学呢？传统事情是先收集数据，大家有没有看到今天很多公司的直播，在线教育公司在讲他们 AI 应用无非就是两点。第一点是什么？是通过摄像头收集孩子是否走神，他的面部表情是怎么样的。第二是所谓通过语音来识别，但火花的数据不是那么做的，因为我们所有的课件都是互动的，所以小朋友在屏幕上的每一步操作都被我们收集下来，我们能够收集到什么样的数据呢？是一个小朋友思维的过程数据，当一个华容道需要 5 步完成的时候，小朋友屏幕上的操作，他无论是 5 步还是 8 步都被我们收集下来了。而我们背后的老师，他的所有行为数据也被收集下来了，一个好的老师到底应该讲多长时间来教会小朋友一个思维方法，这是我们背后的大数据都收集起来。第二步是做分析，拿到数据以后我们会实时或者离线分析孩子的学习情况，去分析教学的情况，我们得到了学习报告和教学报告。第三步，就是运用，我们如何将这些实时和离线分析出来的结果运用到对孩子实现个性化的课堂以及个性化的习题，我们对老师也同样要起到智能化的教学辅助。
这里面最大的不同，就是刚才提到的一点，一对一很容易实现个性化教学，因为就只有他一个人，但一对多怎么实现？今天在场的各位如果我们去参加一个考试都考 90 分，可能我们错的题，错的知识点都不同，所以测评分班只是能解决一小部分问题。但是随着孩子的学习能力增强，以及不同孩子在不同模块上的擅长，我们在一个班里面就会出现不同的孩子擅长不同，这时候我们该怎么办？所以火花利用大数据，利用 AI 系统，就能够实现在一节课上面同一个老师教五名六名同学依然能够实现个性化。我们可以看我们的例子，这个课堂上有四个小朋友，他们都在做等量代换的习题，这个习题是老师讲到这个地方，需要我们的小朋友帮我们的主人公解决难题的时候，老师引导完，讲解完方法，这时候由小朋友自己操作。但是这个小朋友看到不同的题，显然最右侧的两个小朋友他们看到的题是一样的，他们的水平相当，但是我们最左边的小朋友他看到的题非常难，他是三个变量，中间那个小朋友题最简单，怎么给到不同的孩子不同的题去挑战？过于简单对小朋友会失去兴趣，过于难也会感到非常无奈，所以我们的习题就要达到一个效果，比他当前的水平略微高一点点，使得他能够够得着。这其实是我们在课堂上面实现的分层教学。我们的老师能看到每个小朋友的桌面，他能够了解每个小朋友当前的思维路径是什么样，他在怎么做，这是我们火花实现的非常特殊的个性化教学的案例。
接下来我们通过一个短片来感受一下火花思维的课堂是一种怎么样的体验。（视频）
这是老师看到的界面，这是找规律，每个小朋友的挑战都不一样，这是让小朋友学会数数计数，传统的数数非常枯燥，所以我们用做饭的方式来教他们。这是让小朋友学习对称，了解空间想象力。这是让小朋友了解等与不等。这就是我们的课堂简短视频介绍。
火花其实还在路上，我们每一节课都需要 23 道工序，历时 500 个小时才能做出来，这背后是将近 500 个场景的研发以及将近 100 名教研团队的成员在做事情，我们希望火花通过爱和科技让孩子们爱学习、会思考。无论今天我们遇到华为事件还是中兴事件，即便在美国这种我们看似数学很差的国家，他们的创新能力和对科技的能力是值得我们学习的，所以我们希望火花帮助下一代小朋友从小培养极强的思维能力，达到很高的思维水平、思维品质，有助于他们以后的学科学习，更能够帮助他们在工作当中做得更好。谢谢大家！
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