1、多维性。管理人员所面对的企业和他所管理的对象是多维的，多角度的，OLAP能够为管理人员提供多维视图考察企业、考察管理对象，多维性能能够使用户对多维数据进行切片，切块和旋转，轻松的完成传统方法需要很长时间才能实现的分析。
2、直观性：为用户提供直观、易做的数据操作。
3、可访问性：能够以合适的方式存储，便于用户的访问和查询。
4、解释性批处理提取。
5、OLAP分析模型：在高层获取OLAP所支持的分析数据，其中包括了静态描述性报告，解释性分析，假设性分析和预测性分析等。
6、客户机/服务器结构性。OLAP应该建立在C/S的体系结构上，使用户通过客户机与服务器的松弛耦合实现OLAP。
7、透明性或开放性。OLAP对用户的透明和开放，其次是OLAP的数据源对用户的透明和开放。
8、多用户性：可以为多个用户同时在一个分析模型上进行操作或在同一个数据模型上建立不同的模型，多用户的要求必然要求OLAP在实际应用中，必须保证数据的完整性和安全性，并能够进行数据的并发处理。
9.处理非正规数据性：要求系统能够实现对从老的业务处理系统中获取的OLAP数据进行解耦，而没有返回数据源的传播和计算，要求系统能够达到“强聚合，弱耦合”的系统一般设计标准。
10、存储OLAP结果。需要将分析的中间结果和最终结果在另外使用一个存储区进行存放。
11、提取丢失值。OLAP中的丢失值并不是零值，OLAP中的空值可能是未知值，也可能是丢失值。
12、处理丢失值
13、弹性报告：用户可以按照任何想要的方式来操作，分析，综合和查看数据，充分反映数据的多维特征，具有较高的灵活性
14、一致性能报告：能够为用户提供时间可预计的报告，用户在其操作过程中系统的响应时间是确定的，这就需要对立方体进行预定义和预计算，使在数据的维数与综合层次增加时，提供给用户的报告能力不会有明显的下降，响应时间不会明显的延长。
15、对物理层的自动调整：独立的物理数据需要能够对物理层自动进行调整，关系模型需要具备在数据未卸载、删除或重定义结构时，能够对底层物理结构进行改变的能力。
16、通用维
17、无限维与聚合层
18、无限制跨维操作：在多维数据的分析中，所有维的生成和处理是平等的，OLAP工具应该能够处理维间的相关计算，而不需要用户定义计算
网友评论