并发编程的由来

 大家知道CPU 、内存、I/O设备的运行速度是坠崖式下降的。所以这就造成了当I/O设备在拉去资源时，CPU或内存是处于空闲状态，而程序中的语句大部分要访问内存，甚至有的还要去访问I/O设备，这就不可避免是的CPU处于空闲状态，而程序运行的快慢是有整体中最慢的设备运行速度决定的。进而为了合理的利用CPU的高性能，平衡三者之间的利用率，在计算机体系机构、操作系统、编程程序进行了优化。
 具体体现：
  1. CPU增加缓存，以均衡和内存的速度差异；
  2. 操作系统增加进程，线程来分时复用CPU，进而均衡和I/O设备的速度差异；
  3.编译优化程序的执行指令，使其更合理的利用CPU的缓存；

并发编程Bug的源头

• 可见性
• 原子性
• 有序性

导致的可见性问题

 可见性：一个线程对某资源的操作对其他线程是可见的。如下代码线程T1将对象Person的age修改为‘18’对线程T2是可见的。

@Date
public class Person{
  private String name;
  private String age;
  private Integer sex;
}

带来的原子性问题

 原子性：我们把一个或多个操作在CPU上执行而不被中断的特性称为原子性。

注意：CPU只能保证CPU级别的原子操作，而无法保证程序语句的在CPU执行的原子操作。

带来的有序性问题

 有序性：程序按照代码的先后顺序执行，而编译器在不影响最终结果的情况下为了优化性能，有时候会改变程序实际执行的顺序，这个时候如果在多线程运行环境中可能导致并发bug发生。

总结

 写好并发编程，首先要知道并发程序可能出现问题的地方，只有知道bug可能才出现的地方才能有的放矢，才能写出健壮的并发程序。（:此次写的比较粗糙很多都没有流程图或者代码实例进行详细说明，后期和进行添加，谢谢大家的支持🙏。）