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AWS 使用 CloudWatch Logs 收集日志

AWS 使用 CloudWatch Logs 收集日志

作者: 字母数字或汉字 | 来源:发表于2017-01-12 11:25 被阅读981次
    AWS

    很多时候,我们希望集中收集各服务器日志统一查看、报警。AWS 给我们提供了这种服务,叫 CloudWatch Logs。

    我们需要在目标机器安装 CloudWatch Logs Agent 程序,以收集和报告日志。

    角色

    使用 AWS 服务第一件需要做的事情就是配置权限,这也不例外。有两种方式。

    一是给目标实例的 IAM 角色允许这些权限:

    {
        "Version": "2012-10-17",
        "Statement": [
            {
                "Effect": "Allow",
                "Action": [
                    "logs:CreateLogGroup",
                    "logs:CreateLogStream",
                    "logs:PutLogEvents",
                    "logs:DescribeLogStreams"
                ],
                "Resource": [
                    "arn:aws:logs:*:*:*"
                ]
            }
        ]
    }
    

    二是在下文所述的 awscli.conf 文件里配置允许了这些权限的角色 access-key 和 secret-key。

    [default]
    region = ${REGION}
    aws_access_key_id = ${ACCESS_KEY}
    aws_secret_access_key = ${SECRET_KEY}
    

    代理程序

    awslogs 代理程序提供一种自动化的方法将日志数据发送到 CloudWatch Logs。该代理包括以下组件:

    1. 一个将日志数据推送到 CloudWatch Logs 的 AWS CLI 插件。
    2. 一个运行 CloudWatch Logs aws logs push 命令以将数据发送到 CloudWatch Logs 的脚本(守护程序)。
    3. 一个确保该守护程序始终运行的 cron 作业。

    如果更喜欢官方文档,请参考 CloudWatch Logs 代理参考

    awscli.conf 配置

    [plugins]
    cwlogs = cwlogs
    
    [default]
    region = ${REGION}
    aws_access_key_id = ${ACCESS_KEY}
    aws_secret_access_key = ${SECRET_KEY}
    

    awslogs.conf 配置

    [general]
    # 状态文件路径
    # 该文件用于记录当前日志上传的状态
    state_file = <value>
    # 自定义的 Python Logging Config 格式文件路径
    # 可选
    logging_config_file = <value>
    # 启用 GZIP 压缩
    use_gzip_http_content_encoding = [true | false]
    
    [logstream1]
    # 日志组名称
    log_group_name = <value>
    # 日志流名称
    # 可用的预定义变量:{instance_id} {hostname} {ip_address}
    log_stream_name = <value>
    # 时间格式,日志的记录时间以该时间为准
    # 如果无法匹配目标事件则以最近一次成功为准,没有最近一次成功则使用当前时间
    datetime_format = <value>
    # 如果不能从时间格式获取时区,则指定时区
    time_zone = [LOCAL|UTC]
    # 待收集的日志源
    file = <value>
    # 以前几行计算识别码
    file_fingerprint_lines = <integer> | <integer-integer>
    # 日志行的匹配模式,匹配该模式则认为上一条日志已结束
    # 指定为 {datetime_format} 则以时间格式来匹配
    # 默认为 ^[^\s] 即行开头非空则认为是新的日志
    multi_line_start_pattern = <regex> | {datetime_format}
    # 当日志源没有被记录的收集状态时,从何处开始
    initial_position = [start_of_file|end_of_file]
    # 文件编码
    encoding = [ascii|utf_8|..]
    # 批量处理的时间段(单位:ms)
    buffer_duration = <integer>
    # 批量处理的最大条目
    batch_count = <integer>
    # 批量处理的最大大小(单位:字节)
    batch_size = <integer>
    
    [logstream2]
    ...
    
    时间格式

    下面列出了常见 datetime_format 代码。您也可以使用 Python datetime.strptime() 支持的所有 datetime_format 代码。时区偏移量 (%z) 也受支持,[+-]HHMM,不带冒号 (:)。

    %y:年份,以零填充的十进制数字表示,不包括代表世纪的数字。00, 01, ..., 99

    %Y:年份,以十进制数字形式表示且包括表示世纪的数字。如 1970、1988、2001、2013

    %b:月份,使用区域设置的缩写名称形式。Jan、Feb...Dec (en_US);

    %B:月份,使用区域设置的完整名称形式。January,February...December (en_US);

    %m:月份,使用以零填充的十进制数字形式。01, 02, ..., 12

    %d:月份中的日期,使用以零填充的十进制数字形式。01, 02, ..., 31

    %H:小时(24 小时制),使用以零填充的十进制数字形式。00, 01, ..., 23

    %I:小时(12 小时制),使用以零填充的十进制数字形式。01, 02, ..., 12

    %p:区域设置中等效于 AM 或 PM 的表示形式。

    %M:分钟,使用以零填充的十进制数字形式。00, 01, ..., 59

    %S:秒,使用以零填充的十进制数字形式。00, 01, ..., 59

    %f:微秒,在左边使用以零填充的十进制数字形式。000000, ..., 999999

    %z:使用 +HHMM 或 -HHMM 形式的 UTC 偏移量。+0000, -0400, +1030

    样例

    比如可配置为:

    [general]
    state_file = /var/lib/awslogs/agent-state
    use_gzip_http_content_encoding = true
    
    [app]
    log_group_name = /aws/ec2/app
    log_stream_name = staging-{hostname}
    datetime_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
    multi_line_start_pattern = {datetime_format}
    time_zone = UTC
    encoding = utf_8
    buffer_duration = 5000
    file = /app/logs/app-*.log
    initial_position = start_of_file
    

    Amazon Linux

    Amazon Linux 自带 awslogs 源。

    function install_awslogs() {
        yum install -q -y awslogs && chkconfig awslogs on
        service awslogs start
    }
    
    service awslogs status || (service awslogs start || install_awslogs)
    

    代理程序的配置默认在 /etc/awslogs/,可能有以下几个文件:

    • awscli.conf 基本配置
    • awslogs.conf 日志配置(必须)
    • proxy.conf 网络代理配置

    注意,在其他 Linux 上 awslogs 的安装方式和配置路径与此不同。

    Ubuntu Server、CentOS、Red Hat

    REGION=$(curl -s http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document | grep region | awk -F\\\" '{print $4}')
    
    function install_awslogs() {
        curl https://s3.amazonaws.com/aws-cloudwatch/downloads/latest/awslogs-agent-setup.py -O
        python ./awslogs-agent-setup.py --region ${REGION} -c s3://bucket/config-file-key
    }
    service awslogs status || (service awslogs start || install_awslogs)
    

    获取地区值时我们使用了实例的动态数据。具体请参考 检索动态数据检索实例元数据

    当然,在非 Amazon Linux 上通过“用户数据”做启动脚本,需要确认目标 AMI 装有 cloud-init,如果需要使用 aws-cli 也需要确认。

    问题排查

    通过 service awslogs status 检查代理程序是否在运行。如果出现异常,代理程序的日志保存在文件 /var/log/awslogs.log,检查该文件以获知是否存在错误。

    你也可以通过 service awslogs start 启动、service awslogs restart 重启、service awslogs stop 停止。在修改配置文件后记得重启服务。

    日志过期时间

    可以在 AWS 控制台设置日志组的事件过期时间。

    日志筛选指标

    通过添加指标,可以监控符合给定模式的日志数,如提供筛选模式 "[WARN]" 得到警告级别的日志。具体请参考 筛选器和模式语法

    日志处理

    使用订阅机制实时处理日志数据

    批量导出日志数据到 S3

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