大家好啊，我是大田。
日更25天了，粉丝已达到100，距离目标粉丝数已完成1/5。现在回看一些自己之前写的文章，有好多的点是可以优化的。“合抱之木,生于毫末;九层之台,起于累土;千里之行,始于足下。”凡事都离不开量的积累。想做成一件事，需要点滴的积累，相信由量的积累到质的变化!不论发生了什么，调整心态，做好眼前的事，规划好未来，一切都尽在自己的掌握之中。
不慌。
开始正题，今天来看看 DQL 的排序、聚合函数、分组、limit 使用。
1、排序
1）通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序
2）语法结构
SELECT字段名FROM表名 [WHERE字段 = 值]ORDERBY字段名 [ASC/DESC]
其中：ASC 升序（默认）、DESC 降序。
3）排序方式
①单列排序：只按照某一个字段进行排序, 就是单列排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC;
②组合排序：同时对多个字段进行排序, 如果第一个字段相同就按照第二个字段进行排序,以此类推
SELECT*FROMempORDERBYsalaryDESC, eidDESC;
2、聚合函数
1）聚合函数是对某一列的值进行计算，返回一个值
2）语法结构
SELECT聚合函数(字段名)FROM表名;
3）5个聚合函数
count：统计指定列不为空的行数
sum：计算指定列和
max：计算指定列最大值
min：计算指定列最小值
avg：计算指定列平均值
其中：count(*)和count(1)效果一样
#例子1SELECT AVG(salary)AS'平均薪资'FROM emp WHERE dept_name ='质量部';#例子2SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE dept_name ='质量部';
3、分组
1）分组查询指的是使用 GROUP BY 语句,对查询的信息进行分组,相同数据作为一组
2）语法格式
SELECT分组字段/聚合函数FROM表名GROUPBY分组字段 [HAVING条件];
其中：分组时查询要分组字段, 或者使用聚合函数进行统计操作，查询其他字段没意义。
3）与 having 结合使用
需要在分组后,对数据进行过滤,使用关键字 having
#例子1，通过性别字段进行分组,求各组的平均薪资SELECTsex,AVG(salary)FROMempGROUPBYsex;#例子2，查询平均薪资大于6000的部门SELECTdept_name ,AVG(salary)FROMempWHEREdept_nameISNOTNULLGROUPBYdept_nameHAVINGAVG(salary) >6000;
4、limit
1）用于限制返回查询结果的行数
2）语法结构
SELECT字段1,字段2...FROM表名LIMIToffset,length;
其中：
offffset 起始行数, 从0开始记数, 如果省略 则默认为 0
length 返回的行数
3）分页使用
# 例子1，查询emp表中从第4条开始,查询6条 SELECT* FROM emp LIMIT 3 , 6;# 例子2，分页操作每页显示3条数据# 分页公式 起始索引 = (当前页 - 1) * 每页条数# 第一页，分页操作每页显示3条数据SELECT* FROM emp LIMIT 0,3; -- 第1页起始索引：(1-1)*3=0# 第二页，分页操作每页显示3条数据SELECT* FROM emp LIMIT 3,3; -- 第2页起始索引：(2-1)*3=3
今天先学一点点，下期再见~
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文 / 大田
2022.03.02，日更的25/365 天
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