分库分表之后分布式下如何保证ID全局唯一性

1、要求:

• 1.全局唯一性,不能出现重复的id号,
• 2.信息安全:防止恶意用户规矩id的规则来获取数据
• 3.数据递增:保证我的下一ID一定大于上一个ID

2、实现方案

• 1.UUID

  • 通用唯一识别码,16个字节128位的长数字
  • 组成部分:当前时间和时间序列+全局唯一性网卡地址
  • 优点:代码实现简单,不占用宽带,数据迁移不受影响
  • 缺点:无序,无法保证趋势递增,查询慢,不可读
  

• 2.雪花算法

  • 国外的twitter分布式下ID生成算法
  • 1bit+41bit+10bit+10bit=62bit
  • 高位随机+毫秒数+机器码(数据中心+机器id)+10的流水号
  • 优点:代码实现简单,不占用宽带,数据迁移不受影响,低位趋势递增
  • 缺点:多台服务器时间一定要一样,无序无法保证趋势递增要求
  

• 3.Mysql

  • 优点:代码实现方便,性能不错,数字排序,可读性很强
  • 缺点:受限数据库,扩展麻烦,插入数据库才能拿到ID,单点故障问题
  • 主从同步的时候:电商下单–>支付 intsert master db select 数据 因为数据库同步延迟导致查不到这个数据,加cahe不是最好的解决方式,数据要求比较严谨的话查master主库.
  

• 4.Redis

  • 年份+当前这天属于这一年的第多少天+小时+redis自增
    2+3+2+5=12位
  • 数据多了可以设置一个失效时间重新生成,
  • 优点:不依赖数据,灵活方便,性能优于数据库,没有单故障,高可用

  • 缺点:需要占用网络资源,性能要比本地生成慢,需要增加插件

    
    
  

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