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前端算法详解——二分法(查找、排序、去重、最小值)

前端算法详解——二分法(查找、排序、去重、最小值)

作者: 108N8 | 来源:发表于2018-08-27 17:25 被阅读244次
    前言
    • 本文基于递归算法,如不清楚请先移步
    • 为什么好多人都在研究算法?
      快,强,省
    • 算法核心
      分而治之
    • 二分法
      一切东西一分为二; 二分法是一个'万能'方法,几乎可以解决87%以上的问题。每次排除都把所有的情况分成"可能"和"不可能"两种,然后抛弃所有"不可能"的情况。

    1. 从找一个数开始

    需求: 查找在有序数组内一个数是否存在(具体实现如下)

        function findExis (params) {
            const arr = params.arr || [];
            const num = params.num;
            for (let i = 0; i<arr.length; i++) {
                if(arr[i] === num) return true;
            }
            return false;
        }
    
        console.log(findExis({
            arr: [1,3,5,478,698,123456],
            num: 4782
        }));
    

    2. 二分查找

    需求:针对一有序数组查找某一个数是否在该数组中。
    分析与思路: 二分法,一分为二。将数组分为两个进行查找,若该数小于中间值,则向左查找,否则向右查找。然后递归再次查找(这样每一次都是排除掉一半的不可能)

        function find(params){
            var arr = params.arr || [];
            var start = params.startIndex || 0;
            var end = params.endIndex || (arr.length-1);
            var n = params.n;
    
            if ( start > end ) {
                return false;
            } else if( start == end) {
                if (arr[start] == end ) {
                    return true;
                }else{
                    return false;
                }
            }
            var center = Math.floor((start + end)/2);
            if(arr[center] == n){
                return true;
            } else {
                if(n<arr[center]){
                    return find({
                        n: n,
                        startIndex: 0,
                        endIndex: center
                    });
                }else{
                    return find({
                        n: n,
                        startIndex: center+1,
                        endIndex: end
                    });
                }
            }
        };
        alert(find({
            arr: [1,3,5,6567,9812,98121,981211,981211],
            n: 65671
        }));
    

    3. 二分排序

    需求:将无序数组进行排序。
    分析与思路: 将原始数组一分为二个数组(left、right),再讲这两个数组利用递归再次进行拆分...最后再将左右两个数组进行排序。

      function dichotomySort(arr, start, end) {
            if (start > end) {
                return [];
            } else if (start == end) {
                return [arr[start]];
            };
            var center = Math.floor((start + end) / 2);
            var left = dichotomySort(arr, start, center);
            var right = dichotomySort(arr, center + 1, end);
            var result = [];
            while (left.length > 0 || right.length > 0) {
                if (left[0] < right[0]) {
                    result.push(left.shift());
                } else {
                    result.push(right.shift());
                }
                if (left.length == 0) {
                    result = result.concat(right);
                    break;
                } else if (right.length == 0) {
                    result = result.concat(left);
                    break;
                }
            }
            return result;
        };
        var arr = [12, 233, 5, -90, 23, -80, 8];
        alert(dichotomySort(arr, 0, arr.length - 1));
    

    4. 二分法去重

    分析与思路:同理将数组一分为二,左右分别去重,在一起去重

      function findArray(arr, n) {
            for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
                if (arr[i] == n) return true;
            }
            return false;
        };
        function duplicateRemoval(arr, start, end) {
            if (start > end) {
                return [];
            } else if (start == end) {
                return [arr[start]];
            };
            var center = Math.floor((start + end) / 2);
            var left = duplicateRemoval(arr, start, center);
            var right = duplicateRemoval(arr, center + 1, end);
            for (var i = 0; i < right.length; i++) {
                if (!findArray(left, right[i])) {
                    left.push(right[i]);
                }
            }
            return left;
        };
        var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 5, 3];
        alert(duplicateRemoval(arr, 0, arr.length - 1));
    

    5.二分法找最小值

        function dichotomyMin(arr, start, end) {
            if (start > end) {
                return false;
            } else if (start == end) {
                return arr[start];
            }
            var center = Math.floor((start + end) / 2);
            var l = dichotomyMin(arr, start, center);
            var r = dichotomyMin(arr, center + 1, end);
            if (l < r) {
                return l;
            } else {
                return r;
            }
        }
        var arr = [2, 3, 5, 6567, 9812, 98121, 981211, 981211];
        alert(findMin(arr, 0, arr.length - 1));
    

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