使用Morphia

下面的代码说明了如何去初始化一个Morphia的实例。使用这个实例，你可以通过Morphia去映射你的实体。

Morphia morphia = new Morphia();

// 告诉Morphia在哪里找到你的类
// 可以为不同的包或者类进行多次的调用
morphia.mapPackage("org.mongodb.morphia.example");

//创建datastore，并连接到指定数据库
//datastore有两个参数，第一个用来连接到MongoDB，第二个是数据库的名字。
final Datastore datastore = morphia.createDatastore(new MongoClient(), "morphia_example");
datastore.ensureIndexes();

通过这种方法配置Morphia，我们可以通过创建多个Datastore实例来连接到多个数据库。
第二行代码，我们告诉Morphia去指定的package中寻找所有标记了@Entity的类，以及所有在类中的映射元数据。（@Id,@Reference等等）。

映射选项

当你拥有了Morphia实例，以可以通过MappingOption类去配置多种映射选项。当创建Morphia时，可以指定Mapper，但大部分用户会使用默认的Mapper。两种最常用的配置参数是storeEmpties和storeNulls。默认情况下，Morphia不会向MongoDB中存储空的表或者映射值，也不会存储空值。如果你需要去存储这些值，需要把这两个参数设置为true。其它的一些设置这里不一一赘述。

映射类

Morphia有两种方法控制你的类：作为顶级的实体或者潜入在其它实体内。
所有被注释为@Entity的类都会被当作一个顶级的文档直接存储在一个集合中。所有被注释为@Entity的类都必须有一个字段注释为@Id，这会被用来当作MongoDB中的_id字段。@Embedded表明这个类会被作为一个文档里的子文档。@Embedded类不需要有@Id字段。

@Entity("employees")
@Indexes(
    @Index(value = "salary", fields = @Field("salary"))
)
class Employee {
    @Id
    private ObjectId id;
    private String name;
    @Reference
    private Employee manager;
    @Reference
    private List<Employee> directReports;
    @Property("wage")
    private Double salary;
}

这里我们举了一个例子。这个类使用了@Entity注释，所以它是一个顶层的文档。默认情况下，Morphia会使用类名作为集合名，如果你在之前指定了，如"employees"，它会使用这个值作为集合名。在这个例子中，所有的Employee实例都会被保存在"employees"集合中。
注释@Indexes列出了Morphia应该创建的索引。在这个实例中，我们定义了一个名为salary的索引，它对salary做了升序排序。
我们标记了id字段作为主键。这个例子中我们使用了Java驱动中的ObjectId类型作为id的类型。这个ID可以是任何类型。除了transient和static的字段，Morphia试图去保存任何没有被注释的字段。
对于注释Property，这个注释是可选的。如果不使用这个注释，Morphia会使用Java中的字段名作为对应文档中的字段名。如果有时你想要改变文档中字段的名字，你可以使用注释Property，它会将你指定的名字传递过去。
剩下的一个注释是@Reference这个注释告诉Morphia这个字段引用了其它的映射实体。这样Morphia会存储MongoDB中被称为DBRef，即集合的名字和一些键值对。这些引用实体必须已经被保存或者至少被分配了ID，否则Morphia会抛出一个异常。

保存数据

大多数情况下，你可以像对待Java对象一样，如果你准备像数据库中写入数据，可以这样：

final Employee elmer = new Employee("Elmer Fudd", 50000.0);
datastore.save(elmer);

再进一步，我们可以定义一些关系并保存下来：

final Employee daffy = new Employee("Daffy Duck", 40000.0);
datastore.save(daffy);

final Employee pepe = new Employee("Pepé Le Pew", 25000.0);
datastore.save(pepe);

elmer.getDirectReports().add(daffy);
elmer.getDirectReports().add(pepe);

datastore.save(elmer);

我们只需要创建和保存其它的雇员，然后我们就可以将他们添加到报告列表中并保存。想要更新MongoDB中的数据，可以更新Java中的对象然后再次调用datastore.save()。对于块更新，这不是一种有效的更新方式。我们可以直接在数据库中进行更新，而不是从每个文档中取出来，转化为Java对象，更新，又转化为文档，再写入MongoDB。为了告诉你怎么这么做，我们需要先学习查询。

查询

Morphia尝试使你的查询类型安全。Morphia将会控制你的数据的所有转换细节，只有很少的一部分需要你去做额外的工作。

final Query<Employee> query = datastore.createQuery(Employee.class);
final List<Employee> employees = query.asList();

这是一个基本的Morphia查询。我们告诉Datastore去创建一个参数为Employee的查询。我们将所有取到的Employee放在一个List中。对于一个非常大的查询结果，对内存来说可能会吃不消。在这个简单的例子中，使用asList()是可以的，但实际上，fetch()通常是更好的选择。
大多数查询都希望使用某种方法去过滤数据，有两种方法：

underpaid = datastore.createQuery(Employee.class)
                     .field("salary").lessThanOrEq(30000)
                     .asList();

这里使用了field()方法来对指定字段进行过滤，返回一个许多方法的接口的实例来建立一次查询。总的来说，查询的建立可以被很安全的完成。
另一种办法是使用filter()方法，这种方法比field()形式更自由简洁。这里我们可以在查询字符串中嵌入特定的操作。虽然这比另一种更简洁，但它在字符串中留下了更多的东西去验证，会有可能出错。

List<Employee> underpaid = datastore.createQuery(Employee.class)
                                    .filter("salary <=", 30000)
                                    .asList();

两种方法的选择在大多数情况下是喜好的问题。每种方法，Morphia都回去验证Employee中被叫做salary的字段。如果数据库中的字段和Java字段不匹配，Morphia会使用任一种形式，对任一个名字进行验证。

更新

更新由两部分组成：一个查询和和一组更新操作符。这个例子中，我们将找到所有薪水低的员工并给他们涨薪10000.第一步是创建一个查询去找到所有的低薪员工：

final Query<Employee> underPaidQuery = datastore.createQuery(Employee.class)
                                             .filter("salary <=", 30000);

为了更新找到的文档，我们创建了一个UpdateOperations的实例。

final UpdateOperations<Employee> updateOperations = datastore.createUpdateOperations(Employee.class)
                                                   .inc("salary", 10000);

这里我们将salary字段增加了10000，对应的操作符是$inc。最后一步是：

final UpdateResults results = datastore.update(underPaidQuery, updateOperations);

这行执行了更新数据库。UpdateResults的实例将包含有关更新操作的各种统计数据。

删除

删除操作只需要进行查询，然后告诉Datastore去删除它。

final Query<Employee> overPaidQuery = datastore.createQuery(Employee.class)
                                                .filter("salary >", 100000);
datastore.delete(overPaidQuery);  

delete()方法有多种不同的形式，但这是做常用的。