一、HDFS是什么
（1）三个进程
1. NameNode：管理文件系统的命名空间
2. DataNode：文件系统的工作节点
3. SecondaryNameNode：监控HDFS状态的辅助后台程序
注：HSFS是以master/slave模式运行的，其中NameNode、SecondaryNameNode 运行在master节点，DataNode运行slave节点。
（2）数据块（block）和副本数（replica）
数据块：在HDFS上，block（数据块）默认为128MB，但是小于一个块的文件不会占据整个块的空间，比如一个20MB的文件存储在128MB的块中间时，文件只使用20MB磁盘空间。
修改数据块的大小：
副本：在HDFS中，一般默认副本数为3，最大副本数为512。
副本放置策略：在有3个副本的前提下，第一副本放在上传文件的DataNode上，如果是在集群外提交的，则会随机选择一台磁盘不满、CPU不忙的节点放置；第二副本则放置在与第一副本不同机架的DataNode上；第三副本与第二副本放置在同一机架上。
二、HDFS架构设计
如下图：
一个HDFS集群包含了一个NameNode和多个Datanode的，是主从架构模式，Datanode受Namenode的支配。Secondary Namanode则定期同步元数据映像文件和修改日志，做备份工作，防止 NameNode 发生故障时，元数据丢失，当 NameNode 发生故障时，用来恢复文件系统。
在运行过程中，DataNode需要定期向NameNode发送心跳消息，来汇报自己的状况：是否还处于Active状态，网络是否断开之类的。
三、HDFS读流程
1.初始化FileSystem，然后客户端用函数open()打开文件 。
2.FileSystem调用元数据节点，得到数据块信息，并对每一个数据块、元数据节点返回，保存数据块的数据节点地址。
3.客户端调用stream的read()函数开始读取数据。
4.FSDataInputStream连接保存此文件第一个数据块的最近的数据节点datanode，data从数据节点读到客户端。
5.当第一个数据块读取完毕时，DFSInputStream关闭和此数据节点的连接，然后连接此文件下一个数据块的最近的数据节点。
6.当客户端读取完毕数据的时候，调用FSDataInputStream的close()函数，关闭连接。
注：在读取数据的过程中，如果客户端在与数据节点通信出现错误，则尝试连接包含此数据块的下一个数据节点；失败的数据节点将被记录，以后不再连接。
四、HDFS写流程
1.初始化FileSystem，客户端调用create()来创建文件。
2.FileSystem调用元数据节点，在文件系统的命名空间中创建一个新的文件，元数据节点确定文件原来不存在后，给客户端创建文件的权限，然后创建新文件。
3.FileSystem返回DFSOutputStream，客户端用于写数据，客户端开始写入数据。
4.DFSOutputStream将数据分成块，写入data queue。data queue由Data Streamer读取，并通知元数据节点分配数据节点，用来存储数据块(每块默认复制3块)。分配的数据节点放在一个pipeline里。Data Streamer将数据块写入pipeline中的第一个数据节点。第一个数据节点将数据块发送给第二个数据节点。第二个数据节点将数据发送给第三个数据节点。
5.DFSOutputStream为发出去的数据块保存了ack queue，等待pipeline中的数据节点告知数据已经写入成功。
6.当客户端结束写入数据，则调用stream的close()函数。此操作将所有的数据块写入pipeline中的数据节点，并等待ack queue返回成功。最后通知元数据节点写入完毕。
7.最后调用DFS方法，告诉NameNode流程完成。
注：如果数据节点在写入的过程中失败，关闭pipeline，将ack queue中的数据块放入data queue的开始，当前的数据块在已经写入的数据节点中被元数据节点赋予新的标示，则错误节点重启后能够察觉其数据块是过时的，会被删除。失败的数据节点从pipeline中移除，另外的数据块则写入pipeline中的另外两个数据节点。元数据节点则被通知此数据块是复制块数不足，将来会再创建第三份备份。
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