Python中Pandas和Numpy的区别！

Pandas和Numpy想必大家都听说过，一个是数值计算的扩展包，一个是做数据处理的，那么它们之间有何区别呢?我们通过这篇文章来看看吧。

什么是Numpy?

Numpy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可以用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效很多。

什么是Pandas?

Pandas是基于Numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法，使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

Pandas和Numpy有何区别?

1. Pandas模块主要处理表格数据，而Numpy模块处理数字数据;

2. Pandas提供了一些强大的工具集，主要用于数据分析，Numpy模块提供了一个强大的对象，称为Array;

3. Pandas覆盖了更广泛的应用程序，因为它在73个公司堆栈和46个开发人员堆栈中被提及，Numpy中提到了62个公司堆栈和32个开发人员堆栈;

4. Numpy的性能优于Pandas;

5. Numpy提供了用于多维数组的对象，而Pandas能够提供称为DataFrame的内存中二维表对象;

6. 与Pandas对比，Numpy消耗更少的内存。

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