JHipster一知半解- 3.5Database相关配置

作者: 沉寂之舟 | 来源:发表于2018-06-13 17:13 被阅读383次

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Using Cache 翻译 (不包含Infinispan)

http://www.jhipster.tech/using-cache/

JHipster的缓存使用分为3个层次。

第一层次，作为Hibernate的2级缓存，此方案能大大地提升应用的性能。这也是JHipster的一般性配置，但是它只对SQL数据库生效。

第二层次，Spring实现了抽象缓存，可以同过@EnableCaching注释，它能自动识别
Ehcache/Hazelcast/Infinispan三种缓存，这个功能通常与具体的业务需求息息相关，并且它处于比Hibernate二级缓存更为高的层级（通常位于Service层）。但是，我们并不
推荐同时使用Spring抽象缓存和Hibernate二级缓存,因为这样可能引起缓存不一致问题,是的问题定位相当复杂。

第三层次，对于HTTP会话集群环境,一个好的缓存解决方案需要在多个节点间共享、替换用户的HTTP会话，并且能支持应用平滑水平扩展。目前，Hazelcast是一个可行的解决方案，但它要求应用相当稳定（无频繁重启，更新），因此它不是JHipster的默认设置，也不推荐使用。通常的做法是在应用节点之前，有前置负载均衡节点（Nginx）。

一般性配置

Cache 配置位于CacheConfiguration（config package),它能使用JHipster的通用应用属性进行配置。
代码位于io.github.jhipster.config.JHipsterProperties的内部类Cache.每个子类如Hazelcast又有不同的具体配置.

public static class Cache {

        private final Hazelcast hazelcast = new Hazelcast();

        private final Ehcache ehcache = new Ehcache();

        private final Infinispan infinispan = new Infinispan();
}

使用Ehcache缓存

对于JHipster单体应用，Ehcache是默认的缓存方案。Ehcache具有简单配置，简单安装，启动快速的特点，因而，对于“普通”单体应用，它是一个完美的解决方案。

对于JHipster，Ehcache存在两点限制：

它无法应用于HTTP会话集群;

它无法以分布式缓存的模式工作，由于它并没有API允许编程式添加新节点。

在Spring配置bean（CacheConfiguration）中，Ehcache有两个配置属性（生存时间与最大实体数），在应用中可以增加配置更多的特性应用属性，覆盖默认的属性。

默认地，生存时间设置为3600秒（1小时），测试和生产模式一致。最多实体默认就有所不同了，测试模式为100个，生产模式为1000个。

这些值应该根据具体的业务需求进行调整，JHipster的监控页面可以显示应用程序中缓存的使用情况，方便理解和调整为合适的数值。请参考Ehcache的文档，以便于合理地调整参数值。

使用Hazelcast缓存

Hazelcast 能作为一个本地缓存(类似Ehcache),但它还能作为分布式缓存.因此:

它能用来完成HTTP会话集群
它是微服务架构的默认选项,因为微服务需要比起单体应用更需要平滑扩展的功能.JHipster registry心选项需要Hazelcast实现扩展性.而且对于单体应用和微服务应用,Hazelcast都能用来做垂直扩展。在微服务架构中，JHipster Registry或Consul都能同时使用上，而对于单体应用，仅JHipster Registry能用上JHipster Registry缓存功能

当新增一个节点时，它将把自己进行注册，以便于服务发现（例如，当存在JHipster Registry时，这便可行），并能通过同样的方法查找其他同类型节点。如果它你那个找到一个或机构同样类型的节点，它将作为集群节点加入它们，这将在每个节点中产生日志消息，开始是下面的例子这样：

[172.18.0.10]:5701 [dev] [3.7]
Members [4] {
Member [172.18.0.10]:5701 - 3cbddfcd-0229-4cd5-be55-4611927a9071 this
Member [172.18.0.5]:5701 - 204d457d-f6fe-43f2-8e8d-497e96b3f08e
Member [172.18.0.14]:5701 - 7804d535-86fb-46be-b2a5-d7801dc6a4df
Member [172.18.0.11]:5701 - 6114ae28-56cd-4840-a575-4d73a6003744
}

源码解析

Hibernate使用RegionFactory实现2级缓存，因而从
org.hibernate.cache.spi.RegionFactory入手查看2种实现的不同

Ehcache

pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.hibernate</groupId>
    <artifactId>hibernate-jcache</artifactId>
    <version>${hibernate.version}</version>
</dependency>

这里可以看出,ehcache是hibernate的默认2级缓存,因而是由Hibernate实现二者之间的适配.具体可参考org.hibernate.cache.jcache.JCacheRegionFactory.

application-×.yml

spring:
    jpa:
        properties:
            hibernate.id.new_generator_mappings: true
            hibernate.cache.use_second_level_cache: true
            hibernate.cache.use_query_cache: false
            hibernate.generate_statistics: true
            hibernate.cache.region.factory_class: io.github.jhipster.config.jcache.NoDefaultJCacheRegionFactory

这里指定了factory_class为没有实现的RegionFactory,那就是说,实际上用的是Hibernate的实现?

CacheConfiguration

@Bean
    public JCacheManagerCustomizer cacheManagerCustomizer() {
        return cm -> {
            cm.createCache("users", jcacheConfiguration);
            cm.createCache(io.github.jhipster.sample.domain.User.class.getName(), jcacheConfiguration);
            cm.createCache(io.github.jhipster.sample.domain.Authority.class.getName(), jcacheConfiguration);
            cm.createCache(io.github.jhipster.sample.domain.User.class.getName() + ".authorities", jcacheConfiguration);
            cm.createCache(io.github.jhipster.sample.domain.BankAccount.class.getName(), jcacheConfiguration);
            cm.createCache(io.github.jhipster.sample.domain.BankAccount.class.getName() + ".operations", jcacheConfiguration);
            cm.createCache(io.github.jhipster.sample.domain.Label.class.getName(), jcacheConfiguration);
            cm.createCache(io.github.jhipster.sample.domain.Label.class.getName() + ".operations", jcacheConfiguration);
            cm.createCache(io.github.jhipster.sample.domain.Operation.class.getName(), jcacheConfiguration);
            cm.createCache(io.github.jhipster.sample.domain.Operation.class.getName() + ".labels", jcacheConfiguration);
            // jhipster-needle-ehcache-add-entry
        };

这里仅针对cm进行设置,毕竟ehcache是默认实现,无需特殊的额外配置.

Hazelcast

pom.xml

<dependency>
    <groupId>com.hazelcast</groupId>
    <artifactId>hazelcast</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.hazelcast</groupId>
    <artifactId>hazelcast-hibernate52</artifactId>
    <version>${hazelcast-hibernate52.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.hazelcast</groupId>
    <artifactId>hazelcast-spring</artifactId>
</dependency>

是Hazelcast适配Hibernate,因而需要引入hazelcast-hibernate52实现RegionFactory.
com.hazelcast.hibernate.HazelcastCacheRegionFactory

application-×.yml

spring:
    jpa:
        properties:
            hibernate.id.new_generator_mappings: true
            hibernate.cache.use_second_level_cache: true
            hibernate.cache.use_query_cache: false
            hibernate.generate_statistics: true
            hibernate.cache.region.factory_class: com.hazelcast.hibernate.HazelcastCacheRegionFactory
            hibernate.cache.hazelcast.instance_name: jhipster
            hibernate.cache.use_minimal_puts: true
            hibernate.cache.hazelcast.use_lite_member: true

这里配置了spring-jpa的2级缓存设置。特别注意的是hibernate.cache.region.factory_class指定了hazelcast的实现。

CacheConfiguration

这里通过编程方式实例化了hazelcastInstance,并传递给cacheManager,作为spring的抽象缓存使用.

@Bean
    public CacheManager cacheManager(HazelcastInstance hazelcastInstance) {
        log.debug("Starting HazelcastCacheManager");
        CacheManager cacheManager = new com.hazelcast.spring.cache.HazelcastCacheManager(hazelcastInstance);
        return cacheManager;
    }

资源和书籍推荐

1.javax.cache
http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/51934326

2.spring的cache(@EnableCache)
http://blog.csdn.net/taiyangdao/article/details/51095410
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2001040
http://www.jianshu.com/p/49fc4065201a
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24796537

3.Jhipster的Ehcache
http://www.cnblogs.com/zhangzhen894095789/p/6525845.html
http://zzc1684.iteye.com/blog/2118881
http://www.genshuixue.com/i-cxy/p/8018215

4.jhipster的hazelcast
http://angelbill3.iteye.com/blog/2342989
http://www.jianshu.com/p/3a0eb8af48fd
http://docs.hazelcast.org/docs/3.8.3/manual/html-single/index.html#spring-integration

Hibernate Cache的深入认识
http://www.litianhua.net/blog/hibernate-cache.html
http://www.litianhua.net/blog/jpa-second-level-cache.html
http://leobluewing.iteye.com/blog/2032396
https://en.wikibooks.org/wiki/Java_Persistence/Caching
Hibernate二级缓存详解(http://www.blogjava.net/supercrsky/articles/238580.html)

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Using Cache 翻译 (不包含Infinispan)

JHipster的缓存使用分为3个层次。

一般性配置

使用Ehcache缓存

使用Hazelcast缓存

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CacheConfiguration

pom.xml

application-×.yml

CacheConfiguration

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