到目前为止，我们都没有怎么介绍onComplete和onError函数，这两个函数用来通知订阅者，被观察的对象将停止发送数据以及为什么停止。
错误处理
下面的代码展示了怎么使用这两个函数：
Observable.just("Hello, world!")
.map(s -> potentialException(s))
.map(s -> anotherPotentialException(s))
.subscribe(new Subscriber<String>() {
@Override public void onNext(String s) {
System.out.println(s);
}
@Override public void onCompleted() {
System.out.println("Completed!");
}
@Override public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Ouch!");
}
});
代码中的potentialException() 和 anotherPotentialException()有可能会抛出异常。每一个Observerable对象在终结的时候都会调用onCompleted()或者onError()方法，所以Demo中会打印”Completed!”或者”Ouch!”。
这种模式有以下几个优点：
1.只要有异常发生onError()一定会被调用
这极大的简化了错误处理。只需要在一个地方处理错误即可以。
2.操作符不需要处理异常
将异常处理交给订阅者来做，Observerable的操作符调用链中一旦有一个抛出了异常，就会直接执行onError()方法。
3.你能够知道什么时候订阅者已经接收了全部的数据。
知道什么时候任务结束能够帮助简化代码的流程。（虽然有可能Observable对象永远不会结束）
我觉得这种错误处理方式比传统的错误处理更简单。传统的错误处理中，通常是在每个回调中处理错误。这不仅导致了重复的代码，并且意味着每个回调都必须知道如何处理错误，你的回调代码将和调用者紧耦合在一起。
使用RxJava，Observable对象根本不需要知道如何处理错误！操作符也不需要处理错误状态-一旦发生错误，就会跳过当前和后续的操作符。所有的错误处理都交给订阅者来做。
调度器
假设你编写的Android app需要从网络请求数据。网络请求需要花费较长的时间，因此你打算在另外一个线程中加载数据。那么问题来了！
编写多线程的Android应用程序是很难的，因为你必须确保代码在正确的线程中运行，否则的话可能会导致app崩溃。最常见的就是在非主线程更新UI。
使用RxJava，你可以使用subscribeOn()指定观察者代码运行的线程，使用observerOn()指定订阅者运行的线程：
myObservableServices.retrieveImage(url)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(bitmap -> myImageView.setImageBitmap(bitmap));
是不是很简单？任何在我的Subscriber前面执行的代码都是在I/O线程中运行。最后，操作view的代码在主线程中运行.
最棒的是我可以把subscribeOn()和observerOn()添加到任何Observable对象上。这两个也是操作符！。我不需要关心Observable对象以及它上面有哪些操作符。仅仅运用这两个操作符就可以实现在不同的线程中调度。
如果使用AsyncTask或者其他类似的，我将不得不仔细设计我的代码，找出需要并发执行的部分。使用RxJava，我可以保持代码不变，仅仅在需要并发的时候调用这两个操作符就可以。
订阅（Subscriptions）
当调用Observable.subscribe()，会返回一个Subscription对象。这个对象代表了被观察者和订阅者之间的联系。
ubscription subscription = Observable.just("Hello, World!") .subscribe(s -> System.out.println(s));
你可以在后面使用这个Subscription对象来操作被观察者和订阅者之间的联系.
subscription.unsubscribe();
System.out.println("Unsubscribed=" + subscription.isUnsubscribed());
// Outputs "Unsubscribed=true"
RxJava的另外一个好处就是它处理unsubscribing的时候，会停止整个调用链。如果你使用了一串很复杂的操作符，调用unsubscribe将会在他当前执行的地方终止。不需要做任何额外的工作！
Observable.subscribeOn(Scheduler scheduler)函数
指定Observable的工作需要在指定的Scheduler线程中执行。
Observable.observeOn(Scheduler scheduler)
指定Observable在哪个Scheduler线程触发订阅者们的onNext()、onComplete()和onError()函数，并调用Observable的observeOn函数，传递正确的Scheduler给它。
Schedulers.computation()：用于计算型工作例如事件循环和回调处理，不要在I/O中使用这个函数（应该使用Schedulers.io()函数）；
Schedulers.from(executor)：使用指定的Executor作为Scheduler；
Schedulers.immediate()：在当前线程中立即开始执行任务；
Schedulers.io()：用于I/O密集型工作例如阻塞I/O的异步操作，这个调度器由一个会随需增长的线程池支持；对于一般的计算工作，使用Schedulers.computation()；
Schedulers.newThread()：为每个工作单元创建一个新的线程；
Schedulers.test()：用于测试目的，支持单元测试的高级事件；
Schedulers.trampoline()：在当前线程中的工作放入队列中排队，并依次操作。
通过设置observeOn和subscribeOn调度器，我们定义了网络请求使用哪个线程（Schedulers.newThread()）。
总结
记住这个系列仅仅是对RxJava的一个入门介绍。RxJava中有更多的我没介绍的功能等你探索（比如backpressure）。当然我也不是所有的代码都使用响应式的方式–仅仅当代码复杂到我想将它分解成简单的逻辑的时候，我才使用响应式代码。
最初，我的计划是这篇文章作为这个系列的总结，但是我收到许多请求我介绍在Android中使用RxJava，所以你可以继续阅读第四篇了。我希望这个介绍能让你开始使用RxJava。如果你想学到更多，我建议你阅读RxJava的官方wiki。
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