where条件优化

1：移除不必要的括号(优化解析速度)

例子：（（aAND b）ANDcOR（（（aANDb）AND (cANDd)）））

优化后的结果：（aAND bANDc ）OR(aANDbANDcANDd)

解析：从OR开始拆分，得到左右两部分条件，去除括号，合并条件优化解析时间

2：合并常量

例子：(a < bANDb=c)ANDa =5

优化结果：b>5ANDb=cANDa =5

解析：因为最后一个条件中a赋值为5，常量传递的原则，在第一个条件中a也为5，所以优化后的结果b>5

3：移除常量条件：

例子：（B>=5ANDB=5）OR (B=6AND5=5)OR(B=7AND5=6)

优化结果：B=5OR B=6

解析：首先使用OR将条件分为三部分，B>=5ANDB=5  , B=6AND 5=5 , B=7AND 5=6 ,第一部分中值传递B的值为5，所以B>=5的条件只成立B=5,第二部分中，5=5是个常量条件，可以忽略，条件中只有B=6。在第三部分中，5=6是一个不成立的条件，所以B=7AND 5=6都不成立所以，整个条件都可以忽略。优化后的结果整体优化了解析速度。

4：索引使用常量表达式只评估一次

5：COUNT(*)  如果在一个表中执行COUNT(*)操作，没有WHERE条件。结果将直接从MyISAM引擎或者MENORY表中获得。 这个也适用于针对单表得非空操作

6：对于无效的常量表达式(5=6),mysql在执行计划中快速移除，并没有结果返回

7： 如果没有使用GOUP BY 或者 aggregate 函数，就使用WHERE进行条件筛选

8：对于JOIN中的每个表，可以通过WHERE进行条件过滤，将一些数据过滤，可以提升JOIN的速度

9：在查询中，所有的常量表都比其他表优先读取。满足下面条件的都为常量表：

      1：一个空的表或者表只有一行数据

      2：一个表查询的时候，使用主键或者独立索引进行条件过滤，并且条件都不为空的时候。

例子：SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;                  SELECT * FROM t1,t2    WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

10：对于进行JOIN的表最好的组合是尝试所有的可能性。如果ORDER BY 和 GROUP BY中的列来自同一张表，那么这张表在JOIN时优先加入

11:如果使用SQL_SMALL_RESULT    ，mysql将在内存中创建一个临时表

12：如果GROUP BY和ORDER BY的字段不是从join的第一个表中得来，一个临时表就会被创建

13：在结果返回前，没有匹配到结果得HVING都将跳过