给定区间[-231, 231]内的3个整数A、B和C,请判断A+B是否大于C。
c++暴力破解
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> result;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i)
{
for (int j=i+1;j<nums.size();j++)
{
if(nums[i]+nums[j]==target){
result.push_back(i);
result.push_back(j);
return result;
}
}
}
}
};
python暴力破解
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
ans=[]
for i in xrange(nums.__len__()):
for j in xrange(nums.__len__()):
if(j>i and nums[i]+nums[j]==target):
ans.append(i)
ans.append(j)
return ans
pytnon使用map
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
ans=[]
map = {}
for i in range(nums.__len__()):
map[(target-nums[i])]=i
print map
for i in range(nums.__len__()):
if(map.get(nums[i]) and i !=map.get(nums[i]) ):
ans=[]
ans.append(i)
ans.append(map.get(nums[i]))
return ans
c++使用map v1.0
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> result;
map<int,int> temp;
for (int i=0;i<nums.size();i++)
{
temp[target-nums[i]]=i;
}
for (int i=0;i<nums.size();i++)
{
cout<<nums[i]<<endl;
if(temp.find(nums[i])!=temp.end()&&i!=temp[nums[i]]){//这个地方顺序很重要,原先一直报错,原因在于temp[nums[i]]若是不存在会自动插入
result.push_back(i);
result.push_back(temp[nums[i]]);
return result;
}
}
}
};
c++使用map v2.0
这个版本在一个n循环都不到的时间中就可以实现
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> result;
map<int,int> temp;
for (int i=0;i<nums.size();i++)
{
if (temp.count(target-nums[i])&&i!=temp[target-nums[i]]){
result.push_back(temp[target-nums[i]]);//temp[target-nums[i]]肯定在前面
result.push_back(i); //i肯定在后面
return result;
}
temp[nums[i]]=i;
}
}
注意事项
1.使用map会使得效率提高很多,主要是特殊的数据结构使得查找的效率很高
2.java中的hashMap底层用了hash表,TreeMap用了红黑树,python中的dict{}应该是采用哈希表,最低能在O(1)时间内完成搜索,c++中map使用的应该是红黑树
3.temp[nums[i]]这里要注意,若是不存在的话会自动插入0,就是一个简单的cout<<temp[4],都会添加一个新元素导致很隐秘的错误。。。。
参考资料
1.python的dict实现[http://www.jianshu.com/p/02af9673ab34]
2.Java HashMap工作原理及实现
[http://yikun.github.io/2015/04/01/Java-HashMap%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E7%8E%B0/]
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