前言
本文使用的项目代码,是基于之前文章使用的Spring Boot项目:
日志系统分为两部分,一部分是日志抽象层,一部分是日志实现层。
常见日志抽象层:
- JCL
- SLF4J
- JBoss-Logging
常见日志实现层有:
- logback
- log4j
- log4j2
- JUL
每种Logger都可以通过配置使用控制台或者文件输出日志内容,logback是log4j框架的作者开发的新一代日志框架,它效率更高、能够适应诸多的运行环境,同时天然支持slf4j,而Spring Boot 默认使用slf4j + logback作为日志系统,广泛应用于Spring Boot项目。今天我们就一起来学学如何使用slf4j + logback日志系统。
整合logback日志步骤
1. 添加依赖?
2. 创建日志配置文件;
3. 编写日志配置文件;
4. 日志配置文件介绍;
5. 日志实例;
6. 日志效果。
1. 添加依赖?
如果要使用logback,原则上是需要添加dependency依赖的,但也如前言所说,logback是Spring Boot 默认的日志实现层,因此只要项目中只要有使用了spring-boot-starter或者spring-boot-starter-web依赖,默认已经包含logback的相关依赖:
#无需再次引用以下logback依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</dependency>
2. 创建日志配置文件;
在项目src/main/resources底下创建日志配置文件,如:logback-spring.xml;
注意:能够被Spring Boot自动识别的logback日志配置文件名:logback-spring.xml, logback-spring.groovy, logback.xml, logback.groovy。
如果换成其他名字,如logging-config.xml,那么需要在application.properties文件内额外指定文件名,如:
logging.config=classpath:logging-config.xml
官方推荐优先使用带有“-spring”文件名的文件作为日志配置文件,这样Spring Boot会为它添加一些Spring Boot特有的配置项。
logback日志配置文件3. 编写日志配置文件;
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>logback</contextName>
<!-- 定义日志的根目录 -->
<property name="LOG_PATH" value="logs"/>
<property name="LOG_ARCHIVE" value="${LOG_PATH}/archive"/>
<!--输出到控制台,即:ConsoleAppender-->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<withJansi>true</withJansi>
<encoder>
<!--格式化输出:
%d:表示日期
%thread:表示线程名
%-5level:级别从左显示5个字符宽度
%msg:日志消息
%n:是换行符-->
<pattern>%red([%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]) %green([ %thread ]) %highlight([ %-5level ]) %boldMagenta([ %logger ]) - %cyan(%msg%n)
</pattern>
<charset>GBK</charset>
</encoder>
<!--日志过滤器,如配置则只有被配置的类型才会被记录下来-->
<!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>-->
</appender>
<!--输出到文件,即:RollingFileAppender-->
<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<File>${LOG_PATH}/current.log</File>
<!--TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_ARCHIVE}/app.%d.%i.log.gz</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<!--文件达到最大10MB时会被压缩和切割-->
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [ %thread ] [ %-5level ] [ %logger ] - %msg%n</pattern>
<charset>GBK</charset>M
</encoder>
</appender>
<root level="info">
<appender-ref ref="console"/>
<appender-ref ref="file"/>
</root>
<logger name="com.mycompany.sample.service.LeadService" level="warn">
<appender-ref ref="file"/>
</logger>
</configuration>
4. 日志配置文件介绍;
1. <property>节点:
用于定义变量,方便使用。有两个属性:name,value。<property>有两个属性:name、value,定义变量后,可以使用${}来使用变量,如:
-
声明变量:
<property name="LOG_PATH" value="logs"/>
<property name="LOG_ARCHIVE" value="${LOG_PATH}/archive"/>
-
使用变量:
<File>${LOG_PATH}/current.log</File>
...
<fileNamePattern>${LOG_ARCHIVE}/app.%d.%i.log.gz</fileNamePattern>
2. <appender>节点:
用来格式化日志输出的节点,<appender>有两个属性: name、class,name用于给该 appender 命名,class用于指定输出策略,通常有两种:
-
控制台输出:
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
...
</appender>
-
文件输出:
<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
...
</appender>
3. <filter>子节点:
<filter>日志过滤器或叫过滤策略,在此之前,我们需要先了解一些基础知识:
过滤器的返回值只能是ACCEPT、DENY和NEUTRAL的其中一个:
- 如果返回DENY,那么记录事件立即被抛弃,不再经过剩余过滤器;
- 如果返回NEUTRAL,那么有序列表里的下一个过滤器会接着处理记录事件,下一个过滤器会继续执行过滤,如无其他过滤器,则记录日志;
- 如果返回ACCEPT,那么记录事件被立即处理,不再经过剩余过滤器。
日志级别由低到高: trace < debug < info < warm < error
常见过滤策略有:
-
ThresholdFilter: 临界值过滤器。
过滤掉低于指定临界值的日志,当日志级别等于或高于临界值时,过滤器返回NEUTRAL;当日志级别低于临界值时,日志会被拒绝,即不记录。
例如,过滤掉所有低于INFO级别的日志:
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
-
LevelFilter:级别过滤器。
根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别,过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。
例如,当且仅当日志级别为ERROR时记录日志,否则不记录:
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
-
EvaluatorFilter:求值过滤器。
求值过滤器,评估、鉴别日志是否符合指定条件。需要额外的两个JAR包,commons-compiler.jar和janino.jar,我也没有尝试,此处不做介绍。
4. <encoder>子节点:
用于设置日志格式化策略、字体等。
5. <rollingPolicy>子节点:
用于设置滚动策略,所谓的滚动,即自动停止在当前日志文件中打印日志,同时自动启用新的日志文件进行记录,我们可以设置一定的策略,使得这样的过程在满足该策略条件时,自动发生滚动操作。
最常用的滚动策略是TimeBasedRollingPolicy,它根据时间来制定滚动策略,如:
# 日志最多保留30天,且总保存量为20GB;
# 当文件达到10MB时,会进行压缩和切割滚;
# 旧log以${log.path}/app.%d.%i.log.gz文件路径滚动,如:logs/app.2020-08-10.0.log.gz,app.2020-08-10.1.log.gz;
# 新生成的日志文件一直还是logs/current.log。
<File>${LOG_PATH}/current.log</File>
<!--TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_ARCHIVE}/app.%d.%i.log.gz</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<!--文件达到最大10MB时会被压缩和切割-->
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
滚动实例如:
滚动实例6. <root>节点:
root节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,如:
#低于warn(大小写均可)级别的日志,将不被记录。
<root level="warn">
<appender-ref ref="console"/>
<appender-ref ref="file"/>
</root>
7. <logger>节点:
logger节点用于单独对某个类进行日志策略定制,如:
#对于com.mycompany.sample.service.LeadService类,最低纪录日志界别为warn,记录类型为文件型,低于warn级别的日志将不被记录。
<logger name="com.mycompany.sample.service.LeadService" level="warn">
<appender-ref ref="file"/>
</logger>
5. 日志实例;
- 实例1:
package com.mycompany.sample;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
/**
* @author : dylanz
* @since : 07/07/2020
**/
@SpringBootApplication
@EnableSwagger2
@MapperScan(basePackages = "com.mycompany.sample.dao")
public class App {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
logger.trace("This is trace logger...");
logger.debug("This is debug logger...");
logger.info("This is info logger...");
logger.warn("This is warn logger...");
logger.error("This is error logger...");
}
}
//关键一行代码:
//private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);
//getLogger()方法内要使用该类类名;
- 实例2:
package com.mycompany.sample.service;
import com.mycompany.sample.dao.LeadDAO;
import com.mycompany.sample.domain.Lead;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* @author : dylanz
* @since : 07/07/2020
**/
@Service
public class LeadService {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LeadService.class);
@Autowired
private LeadDAO leadDAO;
public Lead getLeadByLeadId(Long leadId) {
logger.trace("This is trace logger in LeadService...");
logger.debug("This is debug logger in LeadService...");
logger.info("This is info logger in LeadService...");
logger.warn("This is warn logger in LeadService...");
logger.error("This is error logger in LeadService...");
return leadDAO.getLeadByLeadId(leadId);
}
}
6. 日志效果;
-
console日志;
-
file日志;
码字不容易,点赞需积极
谢谢!!!
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