Python字典

1. 字典的一些知识点

• 字典特性
  可变、可存储任意类型对象、无序

• 字典的生成？
  直接用dict

• 字典的排序？
  sorted函数

• 字典的合并？
  dict.update()

• 由列表生成字典？
  dict.fromkeys()

• 由字典生成列表？
  keys()：返回一个列表，列表里面是字典里的键
  values()/items()

• 学典常用的方法

• 字典一般用到哪些场景，哪类数据会用到字存储

• 字典的键有哪些要求？
  可哈希的对象才能作为键，可哈希的意思是不可变，如：字符串、元祖、数值

2. 字典常用的方法

d1[key]或d1.get(key):返回键对应的值

d1.update(d2):将字典d2的键值对添加到字典1,即合并字典

list1.sort():列表内置的方法,只能对列表进行排序，排序之后本身的列表会被修改

sorted(X):区别与sort函数，sorted是python内置的全局的方法，排序之后会生成新的列表，可以对：列表、字典、元祖、字符串进行排序，如果对字曲排序的话，那么返回的是所有的列表，如果对字典进行排序，返回的是所有键的列表，键按顺序排列。

d1.keys():返回一个列表，内容是所有的键

d1.values():返回一个列表，内容是所有的值

d1.items():返回一个包含键值对元祖的列表

d1= dict(b=2,a=1,c=3):创建一个字典,和 dict1=['b':'2','a':'1','c':'3']一样

d1= {}.fromkeys(seq,val）:返回一个字典,以seq中的元素做该字典的键(seq可以是字符、字符串、列表、元组),val是该字典所有键对应的初始值,val表示的字典的值,可以是任意的对象,可以是字典、列表等等。如果没有写，注意：默认所有键对应的值都是None
  例：生成一个新的字典，字典里面的键和值是原先字典里的值和键
 for key in dict1:
dict2.update({}.fromkeys(dict1[key],key)＃颠倒字典的键和值,后面的字典的键和值是前面那个字典的值和键

dict1.has＿key(key)：断键是否在字典中，在就返回True，否则返回 False
 也可以是 key in dict1  这种方法 ，更快速便捷

3. 关于高效使用字典的清单

下面的内容摘自 公众号“Python之禅”《关于高效使用字典的清单》

1. 用 in 关键字检查 key 是否存在

Python2 中判断某个 key 是否存在字典中可使用 has_key 方法，另外一种方式是使用 in 关键字。但是强烈推荐使用后者，因为 in 的处理速度更快，另外一个原因是 has_key 这个方法在 Python3 被移除了，要想同时兼容py2和py3两个版本的代码，用 in 是最好的选择。(in 方法是Python的内建方法，不仅适用于字典、同时适用于字符串、列表、元祖)

 bad
 d = {'name': 'python'}
 if d.has_key('name'):
    pass

 good
 if 'name' in d:    pass

2. 用 get 获取字典中的值

关于获取字典中的值，一种简单的方式就是用d.[x]访问该元素，但是这种情况在 key 不存在的情况下会报 KeyError 错误，当然你可以先用 in 操作检查 key 是否在字典中再获取
好的代码应该是简单易懂的，扁平的代码结构更加可读。我们可以使用 get 方法来代替 if … else

 d = {'name': 'python'}
 if'name'in d:
    print(d['hello'])
 else:
    print('default')

 good

 print(d.get("name", "default"))

3. 用 setdefault 为字典中不存在的 key 设置缺省值

    data = [("animal", "bear"), ("animal", "duck"),("plant", "cactus")]

在做分类统计时，希望把同一类型的数据归到字典中的某种类型中，比如上面代码，把相同类型的事物用列表的形式重新组装，得到新的字典

groups = {}
{'plant': ['cactus'],
'animal': ['bear', 'duck'],
'vehicle': ['speed boat', 'school bus']}

普通的方式就是先判断 key 是否已经存在，如果不存在则要先用列表对象进行初始化，再执行后续操作。而更好的方式就是使用字典中的 setdefault 方法。
bad

for (key, value) in data:
if key in groups:
groups[key].append(value)
else:
groups[key] = [value]

good

groups = {}
for (key, value) in data:
groups.setdefault(key, []).append(value)

setdefault 的作用是：

1.  如果 key 存在于字典中，那么直接返回对应的值，等效于 get 方法
2.  如果 key 不存在字典中，则会用 setdefault 中的第二个参数作为该 key 的值，再返回该值。

4. 用 defaultdict 初始化字典对象
   如果不希望 d[x] 在 x 不存在时报错，除了在获取元素时使用 get 方法之外，另外一种方式是用 collections 模块中的 defaultdict，在初始化字典的时候指定一个函数，其实 defaultdit 是 dict 的子类。

from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
groups[key].append(value)

当 key 不存在于字典中时，list 函数将被调用并返回一个空列表赋值给 d[key]，这样一来，你就不用担心调用 d[k] 会报错了。

5.用 fromkeys 将列表转换成字典

keys = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u' }
value = []
d = dict.fromkeys(keys, value)
print(d)

{'i': [], 'u': [], 'e': [],
'a': [], 'o': []}

(key可以是字符、字符串、列表、元组),val是该字典所有键对应的初始值,val表示的字典的值,可以是任意的对象,可以是字典、列表)

6. 用字典实现 switch … case 语句
   Python 中没有 switch … case 语句，这个问题Python之父龟叔表示这个语法过去没有，现在没有，以后也不会有。因为Python简洁的语法完全可以用 if … elif 实现。如果有太多的分支判断，还可以使用字典来代替。

if arg == 0:
return'zero'
elif arg == 1:
return'one'
elif arg == 2:
return"two"
else:
return"nothing"
good
data = { 0: "zero", 1: "one", 2: "two", } data.get(arg, "nothing")

7.使用 iteritems 迭代字典中的元素
python提供了几种方式迭代字典中的元素，第一种是使用 items 方法：

d = {
0: "zero",
1: "one",
2: "two",
}
for k, v in d.items():
print(k, v)
items 方法返回的时（key ,value）组成的列表对象，这种方式的弊端是迭代超大字典的时候，内存瞬间会扩大两倍，因为列表对象会一次性把所有元素加载到内存，更好的方式是使用 iteritems

for k, v in d.iteritems():
print(k, v)

iteritems 返回的是迭代器对象，迭代器对象具有惰性加载的特性，只有真正需要的时候才生成值，这种方式在迭代过程中不需要额外的内存来装载这些数据。注意 Python3 中，只有 items 方法了，它等价于 Python2 中的 iteritems，而 iteritems 这个方法名被移除了。

8. 使用字典推导式
   推导式是个绝妙的东西，列表推导式一出，map、filter等函数黯然失色，自 Python2.7以后的版本，此特性扩展到了字典和集合身上，构建字典对象无需调用 dict 方法。

bad
numbers = [1,2,3]
d = dict([(number,number*2) for number in numbers])
good
numbers = [1, 2, 3]
d = {number: number * 2for number in numbers}
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