数据仓库，是为企业所有决策者制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中的数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程，控制成本，提高产品质量等。数据仓库，并不是数据的最终目的地，而是为数据最终目的地做好准备。这些准备包括对数据的：清洗，转义，分类，重组，合并，拆分，统计等等。
数据的来源一般分为：日志采集系统，业务系统数据库，爬虫系统等数据仓库中的数据一般被用于：报表系统，用户画像，推荐系统， 机器学习，风控系统等
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本文标题：数据仓库概念
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