目前我国交警在处理路边违章停车的情况时，采用的是传统的手工录入车牌信息的方式，在面对庞大数量的汽车时显得不仅力不从心而且工作效率低，目前，我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及，如果在这些终端上能够集成车牌识别功能，对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。
OCR 移动端车牌识别是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。移动端车牌识别分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。
移动端车牌识别软件配置要求
操作系统：支持Android 2.3以上、iOS6.0以上版本；硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM；摄像头：支持自动对焦，200万像素以上；安装程序占用空间，3Mbytes。移动端车牌识别sdk的典型应用：停车管理：停车收费、车牌识别；移动警务：巡逻执勤、交警执法；车辆保险：车险移动查勘、车牌识别、车架号识别；汽车服务：汽车维修保养。
移动端车牌识别产品这是一款成熟的手机端车牌识别算法，可以看到它支持的车牌类型很多，而且对摄像头像素要求不高，所以集成移动端车牌识别软件的时候方便了很多。车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别为警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。
目前，我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及，如果在这些终端上能够集成车牌识别功能，对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。
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