这是一个数据的时代，谁掌握数据并能发掘其中的价值，谁就掌握了财富。最近在得到上看到两个例子，可以算是数据分析应用的鲜活例子。另外，不得不说，在美国，这种在细分领域里有特点、有技术含量的小公司数量真是众多，智慧型社会的形成，与此应该有着密切的关系。
有一家较RS Metrics的美国公司，在卫星图像数据中发现了潜在的价值。
通过卫星图像，可以统计麦当劳、沃尔玛等门店在不同时间段的停车数量，而事实证明，停车场车辆的数量和走势，可以间接反应这些公司的营收情况。然后据此进行股市交易，获得较高的回报率。
卫星图像的另一个应用场景，是铜价预测。通过卫星图像，全球各个炼铜厂的库存面积、卡车数量、员工车辆数据、垃圾车数量都可以被收集。根据这些数据，可以建模形成一个关于铜库存的指标，而这个指标可以准确预测出铜的价格走势。由卫星图像获取的信息，因为是实时监控获得的，甚至会比炼铜厂对自己的库存计算都要更准确、更快。
还有一家叫Thasos的美国公司，通过监控特斯拉在加州弗里蒙特的工厂里员工的手机信号，计算员工加班的人员数量、时长等情况，进一步预测特斯拉的产量，而产量与股价又有直接关联。2018年第三季度的时候，他们发现，特斯拉员工工作时长大幅提升，而且通宵轮班的比例，在整个季度里增加了30%。由此判断，Q3的量产应该会有大幅增长。结果Q3财报出来，果然Model3车型产量翻倍，当日特斯拉的股价就大涨9%。
从另外一个角度看，这些做法的存在，使得金融市场的竞争壁垒又被提高了。对于散户来说，尤其如此。过去，金融机构就有专业优势和信息优势，现在又有了这些数据分析应用的加持，金融机构的交易优势就更大了。对散户来说，股市有风险，投资需谨慎绝对是金玉良言，一不小心就会成为被宰割的韭菜。
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