经常有读者问我 Java、C++、Python 这些语言怎么选择，到底选哪个好，我一直的观点就是，选择 1-2 门语言作为主语言，深入学习，另外也要掌握一些脚本类型的语言。
主攻语言，我推荐 C++/Java，这两门语言想要学好、学透都不容易，C++ 语法本身博大精深，而 Java 生态又极其复杂，想要学好得花不少时间。
除了主攻方向以外，一些开发非常便捷、库非常丰富的语言也可以掌握一下，比如 Python，现在工作中基本都默认大家都会 Python，比如我们后台是 C++，但是也经常会用 Python、Shell 写一些脚本、自动化任务等。
并且 Python 本身由于库非常丰富，所以功能极其强大，从后台开发 Flask、AI、数据分析、爬虫...... 全部都游刃有余。
Python 上手也很快，对于新手、非科班或者想学一门语言感受下编程的同学很友好。
Python的应用范围
① web开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python，web开发在国内的发展也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，非常简洁；
② 数据挖分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成；
③ 自动化测试
Python在自动化测试方面占着一大半天，有丰富的第三方库，满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试…几乎涵盖了所有的测试方面；
④ 网络爬虫
最早用Python做网络爬虫的是谷歌，Python做爬虫非常容易上手，市场占有率比较大，现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的；
这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验，给大家分享一下：
一、扎实基础；无论做数据分析还是 Web 开发，要按照完整的学习路径学；
二、多实践项目；对比方案的优劣，了解市面上性能较好的解决方案；
三、提升自己的认知水平，拓宽行业视野。
Python 易学难精，不是一朝一夕就能深入掌握。在这分享一张我珍藏的「零基础学 Python 知识框架图」，系统地梳理了入门 Python 的必备知识点，建议保存。
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👉Python所有方向的学习路线👈
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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👉Python必备开发工具👈
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
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👉Python精品PDF电子书👈
阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
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👉Python学习视频👈
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
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👉实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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👉Python练习题👈
检查学习结果。
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👉面试资料👈
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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总结
资料我都为大家准备好了，需要的伙伴请点击这里点击这里免费领取。
希望我的学习经验可以帮助到你，多结交一个圈子内的人，方便以后创业，毕竟一辈子给人打工是没有止境的。
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