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Learning Openstack Part2 Opensta

Learning Openstack Part2 Opensta

作者: drfung | 来源:发表于2017-06-26 20:13 被阅读39次

API前端服务

Openstack遵循RPC设计框架,包含多个子服务,每个子服务都包含一个API服务来接受客户请求。
以 Nova 为例,nova-api 作为 Nova 组件对外的唯一窗口,向客户暴露 Nova 能够提供的功能。
当客户需要执行虚机相关的操作,能且只能向 nova-api 发送 REST 请求。

设计 API 前端服务的好处在于:

  1. 对外提供统一接口,隐藏实现细节
  2. API 提供 REST 标准调用服务,便于与第三方系统集成
  3. 可以通过运行多个 API 服务实例轻松实现 API 的高可用,比如运行多个 nova-api 进程

Schedule 调度服务

对于集群式的架构,通常会有一个schedule调度服务在众多服务实体中选择一个来应答操作请求。
比如,Nova有多个计算节点,当需要创建虚拟机的时候,nova-scheduler会根据算法和权重选择一个最合适的计算节点来运行虚拟机。


Worker 工作服务

Schedule负责分配工作,具体的工作由Worker工作服务承担。
在Nova中,这个Woker就是Nova-compute。

将 Scheduler 和 Worker 从职能上进行划分使得 OpenStack 非常容易扩展:

  • 当计算资源不够了无法创建虚机时,可以增加计算节点(增加 Worker)
  • 当客户的请求量太大调度不过来时,可以增加 Scheduler

Driver 框架

Openstack做为开源的Infrastructure as a Service云操作系统,支持业内各种优秀的的技术。这些技术肯恩是开源的,也可能是收费的。
这种开放式的框架使得Openstack能够在技术上保持先进,具有很强的的竞争力,同时又不会对厂商造成锁定。
那 OpenStack 的这种开放性体现在哪里呢?一个重要的方面就是采用基于 Driver 的框架。

以 Nova 为例,OpenStack 的计算节点支持多种 Hypervisor。
包括 KVM, Hyper-V, VMWare, Xen, Docker, LXC 等。
Nova-compute 为这些 Hypervisor 定义了统一的接口,hypervisor 只需要实现这些接口,就可以 driver 的形式即插即用到 OpenStack 中。
下面是 nova driver 的架构示意图:

nova-compute.png

在 nova-compute 的配置文件 /etc/nova/nova.conf 中由 compute_driver 配置项指定该计算节点使用哪种 Hypervisor 的 driver

driver.png

Messaging 服务

Messaging 是 nova-* 子服务交互的中枢。

message.png

以前没接触过分布式系统的同学可能会不太理解为什么不让 API 直接调用Scheduler,或是让Scheuler 直接调用 Compute,而是非要通过 Messaging 进行中转。这里做一些解释。

程序之间的调用通常分两种:同步调用和异步调用。

  • 同步调用
    API 直接调用 Scheduler 的接口是同步调用。
    其特点是 API 发出请求后需要一直等待,直到 Scheduler 完成对 Compute 的调度,将结果返回给 API 后 API 才能够继续做后面的工作。
  • 异步调用
    API 通过 Messaging 间接调用 Scheduler 就是异步调用。
    其特点是 API 发出请求后不需要等待,直接返回,继续做后面的工作。
    Scheduler 从 Messaging 接收到请求后执行调度操作,完成后将结果也通过 Messaging 发送给 API。

在 OpenStack 这类分布式系统中,通常采用异步调用的方式,其好处是:

  • 解耦各子服务。
    子服务不需要知道其他服务在哪里运行,只需要发送消息给 Messaging 就能完成调用。
  • 提高性能
    异步调用使得调用者无需等待结果返回。这样可以继续执行更多的工作,提高系统总的吞吐量。
  • 提高伸缩性
    子服务可以根据需要进行扩展,启动更多的实例处理更多的请求,在提高可用性的同时也提高了整个系统的伸缩性。而且这种变化不会影响到其他子服务,也就是说变化对别人是透明的。

Database

OpenStack 各组件需要维护自己的状态信息。
比如 Nova 中有虚机的规格、状态,这些信息都是在数据库中维护的。
每个 OpenStack 组件在 MySQL 中有自己的数据库。

database

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